多知网3月12日消息，当下，各国间的AI竞争尤其是人才要素的竞争比以往更加激烈。近日，美国智库MacroPolo发布了《全球AI人才追踪2.0》报告，以评估顶尖AI人才在全球的流动趋势。

MacroPolo第一次发布《全球AI人才追踪》报告是在2020年。如今几年过去，AI人才的职业流动又有了哪些变化?

报告给出了一些明确的结论：

美国仍是顶级AI人才的首选工作地;除了美国和中国之外，英国和韩国以及欧洲作为顶级AI人才工作目的地的竞争力略有提高;中国在过去几年扩大了国内AI人才库，以满足本国不断增长的AI产业的需求，中国培养了相当大比例的全球顶尖AI研究人员(占比从2019年的29%上升到2022年的47%)。

为更精准地评估顶级AI学者的流动趋势，MacroPolo选用人工智能领域的顶级会议NeurIPS(Neural Information Processing Systems，神经信息处理系统大会，主要关注神经网络和深度学习方面的理论进展，这两个子领域推动了人工智能的许多新进展，NeurIPS与ICML、ICLR并称为机器学习领域难度最高、影响力最大的“三大会议”)作为样本数据。在2022年12月举行的NeurIPS大会上，NeurIPS接收了创纪录的2671篇论文，接受率为25.6%，而2019年NeurIPS接受了1428篇论文，接受率为21.6%。

MacroPolo从2671篇被接收的论文中创建了一个研究者数据集，鉴于接受的论文数量很大，收集所有研究人员的详细职业信息耗时且成本高昂，因此，MacroPolo选择随机选择186篇论文(总共867位作者)作为研究样本(第一份《全球AI人才追踪》选取的则是2019年NeurIPS的论文数据)。

具体来看：

1.美国仍是顶级AI人才的首选工作地。在美国的研究机构中，美国和中国的研究人员(基于本科学历判断)占顶尖AI人才的 75%，高于2019年的58%。此外，美国仍然是顶尖AI人才(排名前2%)的首选目的地，也拥有60%的顶尖AI机构。

2. 除了美国和中国之外，英国和韩国以及欧洲作为顶级AI人才工作目的地的竞争力略有提高。就AI人才来源(基于本科学历判断)而言，印度和加拿大的比例相对下降。

3.中国在过去几年扩大了国内AI人才库，以满足不断增长的AI产业的需求。中国培养了相当大比例的全球顶尖AI研究人员(从2019年的29%上升到2022年的47%)，因此更多的中国人才留在国内行业工作不足为奇。

注：顶尖AI研究人员的原籍国(前20%，基于本科学历判断)

4. 印度也出现了类似的情况。尽管印度仍然是顶级AI研究人员的重要输出国，但其留住人才的能力正在增强。2019年，几乎所有印度AI研究人员(基于本科学历)都选择出国寻求机会。但到了2022年，20%的印度AI研究人员最终留在印度工作。

5. 中国和印度AI人才的变化趋势反映了一种更普遍的情况：过去几年，顶尖AI研究人员的整体流动性较低。2022年，只有42%的顶尖AI研究人员是目前在其他国家工作的外籍人士，比2019年下降了13个百分点，这意味着更多的顶尖人才选择留在自己的祖国。

注：上图为部分顶尖AI研究人员(前20%)在国外工作与留在国内的比例