很多人都期盼着自己能有一份“睡后”收入。字面意思是能躺着就把钱挣了，也就是被动收入。主业之外，我们不需要投入更多的时间和精力就可以自动获得一份不错的收入，是获得财务自由和提前退休的必要前提。

“睡后收入”不需要照看，但不意味着不劳而获，其实在获得“被动收入”之前，往往需要经过长时间的劳动和积累。数据科学技能中蕴藏着巨大潜力，学好数据科学没准能帮助大家梦想成真。

数据科学家们应该具备出色的分析、编程与沟通技巧，通过分析数据、开发模型和传达观点为自己赚取回报。

没错，这些技能都需要漫长的学习才能掌握；而一旦有了这几门手艺，价值转化其实并不困难。它们不仅能帮我们找到工作，建立起被动收入流也是不在话下。

在本文中，我就给大家讲讲我自己利用数据科学技能建立 3 个被动收入流的经历。

免责声明：本文内容完全为个人经历，绝非照搬他人或凭空捏造。

每位数据科学家都应该具备良好的分析技能——这是为了正确处理数据；再加上出色的讲故事能力——这是为了把观点有效传达给非技术群体。

不管大家相不相信，这两种技能结合起来，就成了我们通过线上写作赚钱的重要基础。目前网络上有不少类似的平台，作者们可以通过文章和推荐会员的方式获取被动收入。以 Substack 为例，大家只要定期发帖、建立订阅计划，就能每月获取报酬。

但咱们该写点什么呢？

假设您擅长使用 Python 语言处理数据，那就可以写写如何进行可视化、数据整理、数据清洗之类的快速指南。但就算抛开硬核技术，大家也可以聊点工作经验、对于新兴趋势的看法、提出实用建议等等。

请记住，每篇文章都一定要拥有良好的故事性——枯燥乏味的内容只会让人很快失去耐心、点叉走人。

每位数据科学家都得掌握一定的编程技能，否则就没法处理数据或者构建可行模型。

通过日常工作的积累，您可能已经很擅长用 Python 或者 R 语言编写代码。非常好，接下来选择一个主题创建课程、写好相关注释内容，然后就可以去睡觉了。只要质量出色，课程就能替你不断赚钱。

很多朋友可能觉得不可思议，因为他们从没听说过这样的课程平台。但其实是有的，Udemy 等网站就通过加盟计划、广告及平台自身推广等方式向课程发布者提供收益。当然，请注意选个比较明确、而且范围较小的课业方向，否则我们的课程很可能跟某些畅销课存在重叠。

那怎么选择这个“小范围”课业方向？

比如说你特别擅长用 Python 进行可视化，那与其制作完整的 Python 编程课，还不如专门出一期 Python 可视化库使用教程。受众越清晰，我们的课程反而竞争力越强。

为了帮助企业达成目标，每位数据科学家都必须具备顺畅交流、表达观点的能力。

这项技能在制作 YouTube 视频或短视频中同样非常重要。在这个快节奏的时代，我们必须能够快速切入主题、牢牢抓住观众的注意力。如果表达水平不高，那观众们往往几秒之内就会关掉视频。

所以大多数 YouTube 达人或是短视频领域优秀创作者都是很厉害的沟通者，他们得用口头和肢体表达让人们参与进来、最大限度延长观看时间。人们花在视频观看上的时间越多，弹出的广告就越多，发布者获得的被动收入也就越多。

当然，如今的 YouTube 可以说是“人满为患”，新人很难快速脱颖而出。但我们可以把第一条跟第三条结合起来，也可以像我一样跟 freeCodeCamp 等大型频道合作（别担心，他们看中的不是你的粉丝量，而是你的内容质量）。

其实线上写作也对沟通技巧有一定要求，但毕竟书面表达跟口头交流不太一样，重要性也不像创作视频那么明显，所以这里将其略去。总之，打好我们手头这三张数据科学家必须具备的“王牌”，躺着赚钱并不是梦。