Google 今日宣布，Gemini 2.5 Pro 与 Gemini 2.5 Flash 现已进入稳定状态并全面上线。同时，Google 还推出了全新的 Gemini 2.5 Flash-Lite（预览版） ——这是目前最快、最具成本效益的 Gemini 2.5 模型。

Gemini 2.5 Pro（稳定版）

• 推理能力增强：模型具备“思考预算”机制，可在响应前先进行“思考”，提高整体准确率，尤其在数学与科学类基准测试中表现优异。
• 原生多模态处理能力：支持文本、图像、音频、视频等输入输出，并按格式计费。
• 上下文窗口扩大至 100 万 token：适用于长文档处理与多轮对话。
• 原生音频（预览）：支持实时语音输出，可在 24 种语言间自然切换，并具备语气控制、环境噪音过滤能力。

• 高级代码能力：在 Web 开发相关任务中表现突出，在 WebDev Arena 等基准测试中得分领先。

• 工具调用能力：支持实时信息访问、代码执行、结构化输出、函数调用、搜索增强等功能。

Gemini 2.5 Flash（稳定版）

• 价格优化：输出 token 成本从 降至2.50 /百万，输入成本略升至 $0.30 /百万。
• 统一计价模型：取消了“思考”与“非思考”之间的计费区分，简化开发流程。

Gemini 2.5 Flash-Lite（预览版）

• 主打速度与低延迟：相比旧版 Flash 模型，Flash-Lite 提供更快响应、更低首 token 延迟。
• 默认关闭思考模式：以压缩成本为优先，开发者可通过 API 参数开启推理模式。
• 支持核心工具能力：包括代码执行、搜索增强、URL 上下文引用、函数调用等。
• 适合场景：高吞吐量任务，如文本分类、摘要、轻量对话系统等。

性能对比（思考 vs 非思考模式）

对于性能敏感型项目，可默认关闭推理，以获得最大吞吐率；在需要更高准确率场景下再开启推理模式，实现灵活折中。

如何访问 Gemini 2.5 模型？

途径一：Gemini Chat App

在左上角模型选择器中可切换至 2.5 Pro 或 2.5 Flash 模型使用。

途径二：Google AI Studio

可自定义温度、思考模式、预算等高级参数，适合开发者调试及部署。

途径三：Google Vertex AI API

通过 Vertex AI 提供的 API 接口接入 Gemini 2.5 系列模型，支持 CLI 或 Python 等方式调用。

示例（Python 接入 Gemini 2.5 Pro）：

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client(vertexai=True, project="YOUR_PROJECT_ID", locatinotallow="global")
response = client.models.generate_content(
  model="gemini-2.5-pro",
  cnotallow=[
    "What is shown in this image?",
    types.Part.from_uri(
      file_uri="gs://generativeai-downloads/images/scones.jpg",
      mime_type="image/png",
    ),
  ],
)
print(response.text)

开发者注意事项

• Gemini Pro Preview 05–06 将于 2025 年 6 月 19 日下线；
• Preview 06–05 用户需更新模型 ID 至 "gemini-2.5-pro"；
• 建议升级旧版 Flash 1.5/2.0 用户至 Flash-Lite，以获取更快速度与更优性价比。

小结

Gemini 2.5 的发布表明 Google 正在持续加码生成式 AI 模型的产品化与实用化。无论是 Pro 版本的推理能力与多模态支持，还是 Flash-Lite 的极致效率，在 AI 工具开发者社区中都具有广泛应用潜力。

开发者可根据自身项目需求，在 Pro 深度推理能力与 Flash-Lite 高吞吐性能之间做出灵活选择。

文章来自：51CTO