在本文中，埃森哲集团的Peter Bendor-Samuel和Richard Sear结合了他们多年来为企业提供咨询和分析新兴技术的经验与见解。他们共同探讨了AI如何改变工业自动化，这并非遥不可及的愿景，而是已经切实发生的转变。

纵观工业发展史，每一次重大飞跃都源于对工作方式的根本性重新思考。19世纪，蒸汽动力使工厂摆脱了对河流的依赖。20世纪，电力和流水线提高了生产效率。20世纪后期，数字计算为机器赋予了智能。

如今，我们正站在另一个定义时代的变革起点：多功能智能制造机器人的兴起。这些机器人不再是昨日车间里那些僵硬的、单一任务的机器。它们具有适应性、多功能性，并融入了能够学习、推理和协作的AI。

正如我们在各行业所观察到的，这种变革并非理论上的，它已经在全球各地的试点项目和工厂车间中初现端倪，我们正见证着一场将重新定义工业竞争力基础的变革。

我们最近在埃森哲集团的研究《为多功能制造机器人注入智能》中强调了正在发生的变革规模。工业领域正从机械重复的自动化向动态智能的自动化转变。对于高管和投资者而言，这影响深远。正如我们经常与客户讨论的，谁控制编排层、谁定义互操作性标准、谁构建生态系统，将决定未来二十年全球制造业竞争力的步伐。

从僵硬的机器到自适应系统

传统自动化围绕专业化构建。焊接机器人负责焊接，包装机械臂负责包装，检测机器负责检测。这些系统在大批量、少品种的环境中效率很高，但在面对变化时却显得脆弱。

新一波变革的独特之处在于它们的多功能性，即能够以最少的重新编程在任务、场景甚至行业之间切换。在我们看来，这一转变依赖于五大技术支柱：

• 自主工作流程——机器人能够自我协调任务、重新分配角色，并在无需人工干预的情况下适应干扰。

• 预测性运动规划——预测并优化运动轨迹，大幅减少停机时间和碰撞风险。

• 语义推理——理解对象、环境和任务，而非盲目执行指令。

• 设备端学习——本地化的机器学习使机器人能够不断优化流程，而非仅依赖集中式重新训练。

• 人机交互——实现人与机器之间安全、直观的协作，无缝共享任务。

这些能力将机器人从“可编程执行器”推向了自主式工业智能体的领域。在汽车和航空航天等行业，早期试点项目已经展示了机器人组装部件、实时调整差异以及与人类操作员在复杂工作流程中合作的能力。

为何现在迎来这一转折点?

多种力量的汇聚解释了为何多功能机器人在21世纪20年代中期开始兴起：

产品复杂性和定制化、AI硬件的进步、互操作性压力、生态系统投资以及监管演变，这些因素共同作用，使这一时刻成为关键。正如我们与领导者们强调的，僵化自动化的经济性已不再适用。工厂必须像它们所服务的市场一样具有适应性。

战略影响：控制权转向编排和生态系统

随着智能从机械设计转移到编排层，三大转变正在显现：

1. 编排成为战略控制点

过去，硬件是战场：更快的电机、更强的夹爪、更便宜的结构。现在，真正的竞争在于在多个机器人和系统之间协调任务的软件。

这一编排层将决定哪个机器人做什么、何时做以及如何做。拥有这一“大脑”的供应商将能够获取不成比例的价值，而将其他供应商贬为商品角色。我们之前已经看到过这种情况，控制权总是向管理智能层的一方转移。

2. 模块化和低代码平台推动采用

工厂无法为每条新产品线都承担耗时数月的编码项目。它们需要即插即用的智能模块：预训练的语义模型、可适应的工作流引擎以及用于定制的低代码界面。

这种模块化加速了采用并实现了实施的民主化。赢家将是那些提供可重用构建块而非封闭、定制解决方案的供应商。可以将其视为工业机器人领域的“应用商店”时刻。

3. 生态系统胜过单一解决方案

在新环境中，没有机器人能够孤立运行。当机器人与数字孪生通信、与企业系统集成以及与多个供应商的机器互操作时，价值才会显现。

这需要生态系统。培养开放平台和跨供应商联盟的公司将蓬勃发展。单一解决方案供应商则可能被更广泛的堆栈吸收或完全绕过。

过往工业变革的启示

高管们应回顾其他技术革命中类似动态是如何发挥作用的。根据我们的经验，我们看到了明显的相似之处：

• 在电信领域，控制权从手机制造商转移到了平台生态系统。

• 在云计算领域，基础设施成为商品，而编排和服务则捕获了价值。

• 在汽车领域，软件定义的车辆已经在取代机械差异化。

制造业现在正面临着自己的版本。教训很明确：不要执着于硬件竞争。专注于编排、生态系统和数据。

高管和投资者必须关注的事项

长远路线图、合作伙伴关系、人才重新配置以及新指标将定义领导力。那些早期投资于编排智能、跨行业生态系统和灵活设计架构的人将最有能力引领这一变革。

新工业时代拉开帷幕

这一转变不仅仅关乎生产力，它关乎重新定义工厂的本质。我们将看到的不再是静态的、预编程的空间，而是自适应、学习的有机体——能够感知、决策和进化的工厂。

正如我们经常提醒领导者的，问题不在于这一变革是否会发生，而在于谁将塑造它。那些控制编排和生态系统的人将引领变革;那些犹豫不决的人则可能被锁定在别人的平台上。

从肌肉到大脑

机器人最初只是单纯的“肌肉”，可靠但有限。它们现在正在成为“大脑”，能够理解上下文、学习和适应。

正如每一次伟大的工业变革一样，领导权将迅速围绕那些早期行动以塑造标准、编排生态系统和拥抱模块化智能的人而巩固。

总之，从我们的角度来看，信息是相同的：多功能智能机器人的时代已经到来。未来的领导者是那些明白价值不再存在于机械臂中，而是存在于“大脑”以及连接它们的生态系统中的那些人。

文章来自：51CTO