2026年，IT领导者将着眼于利用智能体系统，聚焦能提高生产力的项目，并重新思考劳动力战略。

2025年，企业技术高管面临巨大压力，需助力企业从持续聚焦AI中收获回报。多数企业已取得进展，在项目优先级排序方面不断优化，并规避供应商的AI“注水”宣传。

然而，CIO们仍遭遇着与AI相关的难题，AI监管格局分散且不断变化，宏观经济逆风仍将持续，这些因素将使技术高管们更加持怀疑和审慎态度。

随着AI应用日益广泛，其影响仍在不断显现，部分CIO预计明年劳动力战略将迎来变革。自主式AI今年在企业领域崭露头角，尽管2025年成功案例寥寥，但它仍是主要推动因素之一。

在AI技术能在企业环境中广泛应用之前，仍有很长的路要走，但2026年可能会让自主式AI更接近供应商的期望。

以下是技术领导者预计将塑造2026年AI战略的五大预测：

1. 智能体有所进展，但仍面临实施挑战

CIO们预计，未来一年，自主式AI仍将是讨论的焦点。在某些情况下，讨论将转化为行动，尽管真正的变革可能仍遥不可及。

“传统厂商——Salesforce、ServiceNow、Pegasystems——他们的系统基于工作流程，而这将是自主式AI真正腾飞的领域。”Citizens Financial Group的CIO Michael Ruttledge表示。

每季度都有更多企业使用智能体，但项目成熟度参差不齐，大规模部署的情况很少。

据Kyndryl安全与弹性全球业务负责人Kris Lovejoy称，供应商仍需向CIO们证明其智能体产品能如宣传般有效。

“在接下来的六到八个月里，仍会有很多人要求‘向我证明这能切实有效工作’。”Lovejoy在11月的一次采访中表示。

Lovejoy称，推进相关计划的企业可能会遭遇意外后果，而谨慎的企业则需在投身其中前，先回答有关信任与合规性的问题。

“我们将看到的应用案例不会是大规模变革，”Lovejoy说，“它们将更侧重于业务流程变革，这并非坏事。”

随着智能体的发展，附加式AI助手将成为企业标配。

“随着企业采用能带来成果而非建议的智能体系统，仅具备副驾驶功能的模型时代将逐渐消退。”Creatio首席增长官Andie Dovgan在电子邮件中表示。

2. 软件工程师的AI驱动生产力提升将开启新机遇

随着战略和应用案例的成熟，企业预计明年将实现显著的生产力提升。部分领导者预测，这些提升将打开大门，推动更多内部项目开展。

“我们将更倾向于自主研发解决方案，而非依赖供应商方案，”Ruttledge说，“当然，如果我们能实现预测的明年5倍生产力增长，那么你肯定希望这些工程师为你工作，而非向供应商支付费用。”

这一转变正与对AI能(或不能)带来何种价值的更尖锐关注相契合。

“对一些人而言，AI是提升生产力的工具。”Skillsoft的CIO Orla Daly说。领导者必须考虑，仅提升生产力是否足以成为推进应用案例的理由，她补充道。如果答案是肯定的，那么接下来的问题就是领导者希望如何利用节省下来的时间。

行业专家此前已警告企业，AI应用缺乏明确性可能导致更多繁琐工作。随着AI工具明年继续提升生产力，CIO们将在助力企业应对变革中发挥关键作用。

3. IT领导者将花更多时间讨论信任问题

随着生成式AI工具的部署和智能体在企业中日益成熟，未来一年，CIO们将花更多时间讨论信任问题。信任与安全、负责任的AI实践以及工具的可靠性紧密相连。

“企业希望AI能可靠地按预期行动，解释其决策，并在承担更多工作时保持问责，”ServiceNow AI创新集团副总裁Dorit Zilbershot在电子邮件中表示，“随着企业构建其AI架构，信任将成为塑造智能体部署方式和领域的通用语言。”

据Zilbershot称，要让企业释放智能体的潜力，它们需确信能在实际运营中使用这些智能体。

“基于经过验证的确定性工作流程构建的智能体将确保每项行动都基于可预测、可管理和可审计的逻辑，”Zilbershot说，“这将开启企业级智能体自动化的新时代，企业能更快扩展规模，因为他们信任执行工作的智能体。”

4. CIO们将对潜在的AI应用案例进行更严格的审查

企业试图探索AI每一项潜在应用的时代已经一去不复返了。

“我们已从去年的充满兴奋和实验的氛围中转变，”Daly说，“现在关注的是创造价值和影响，2026年将是这一趋势的延续。”

CIO们将更严肃地审视潜在的AI机遇，筛选出可行的项目。“这有点像是现实检验。”Daly说。

随着对加强治理实践以更好引导项目的需求增加，审查将更加严格。Forrester预测，2026年，60%的《财富》100强公司将任命AI治理负责人。

加强治理关注对加大智能体探索力度的企业尤其有益。

“将需要更严格的审查，”Ruttledge说，“测试将需要非常全面。”

供应商也将不得不应对企业日益增长的期望。

“治理将融入产品的每一部分，而非仅在最后附加，”ServiceNow AI平台副总裁Ravi Krishnamurthy在电子邮件中表示，“体现这一原则的产品将在客户采用和交付价值方面超越竞争对手。”

AI监管的分散状态也促使企业批判性地思考其AI部署方式，Gartner预测，到2027年，企业将在合规工作上投资50亿美元。

5. 随着AI应用改变职责，IT决策者将重新制定劳动力战略

自当前这波AI创新浪潮兴起以来，行业专家和技术人员就提出了大量关于该技术将如何影响劳动力战略的理论。

在科技供应商领域，高管们已将员工调配至支持AI项目，并削减了对其他项目的支持，所有行业都在加速招聘具备AI技能的人才。

但分析师和技术领导者预计，明年CIO们将需要以更全面的方式重新制定劳动力战略。例如，Forrester预测，涉足智能体能力的企业明年将减少25%的数据团队人员。

尽管AI驱动的劳动力削减无疑会带来负面影响，但其他人对颠覆的广度并不确定。Gartner预测，明年AI对全球就业的影响将保持中性。

“某些岗位，如客户支持，更易被取代，但我认为这样的岗位列表相对较短。”Daly说。不过，她补充道，无论是否将AI视为替代品，CIO们都需要考虑企业结构。

在应对未知领域时，技能评估将对企业大有裨益，使领导者能将员工安排到最适合其才能的岗位，这些评估还能揭示潜在的增长领域或需要改进的方面。

据Zilbershot称，CIO们还需考虑每位员工都成为AI管理者的影响。

“随着自主式智能体承担更多协调、跟进和跨职能执行任务，各级员工都将负责指导、监督和优化这些数字同事。”Zilbershot说。

文章来自：51CTO