多年来，AI实验和试点项目大多未能实现规模化应用，CIO们正面临着为AI投资创造可衡量价值的巨大压力，为此，他们正在进行一些战略调整。

总体而言，AI项目未能达到预期效果。

这是迄今为止大多数研究的结论，包括麻省理工学院(MIT)发布的《生成式AI鸿沟：2025年企业AI现状》，该报告发现，企业生成式AI项目的失败率高达95%，这些项目被定义为在六个月内未显示出可衡量的财务回报。

此外，随着CEO、董事会和投资者明确表示希望看到AI项目带来可观的ROI，人们对低回报的容忍度正在逐渐消失。

根据Kyndryl公司发布的《2025年就绪报告》，在接受调查的3700名企业高层领导和决策者中，有61%的人表示，与一年前相比，他们现在面临着更大的压力，需要证明AI投资的ROI。

全球CEO咨询公司Teneo发布的《2026年愿景：CEO与投资者展望调查》也指出了类似的趋势。该报告写道：“随着工作重点从炒作转向执行，企业面临着来自不断增长的AI支出的ROI压力。”报告还指出，53%的投资者期望在六个月或更短时间内获得正回报。

IBM咨询全球管理合伙人Neil Dhar表示：“CEO和CIO们都面临着创造回报的压力，这种压力将持续存在。随之而来的问题是，‘你将如何利用AI让公司变得更好?’”

为成功奠定基础

纽约人寿团体福利解决方案公司(New York Life Group Benefit Solutions)的CIO Matt Marze相信，他能在2026年实现AI的ROI，因为他一直都在获得正回报。关键何在?根据每个项目预期产生的价值来选择和优先部署AI。

Marze解释道：“2023年12月，CEO发出行动号召，我们由此开启了AI之旅。从一开始，我们就希望成为一家集技术、数据和AI于一体的公司，为我们的客户、合作伙伴和员工带来无与伦比的体验。因此，从一开始，我们就非常关注价值问题和ROI。”

Marze和他的高管同事们以“与考虑所有投资相同的方式”来对待AI投资，即考虑它们将如何影响公司的收益计划。他表示：“我们关注运营成本降低、利润率提升、收入增长、客户满意度和客户留存率，但归根结底，这一切都归结于我们对收益的贡献。”

Marze强调了使企业始终关注ROI的做法，例如，根据现有数据、系统和技能，优先在AI就绪领域开展AI项目，利用这些项目的回报为后续项目提供资金，设计可重复使用的AI系统，以便后续项目能够更高效地启动。

Marze表示：“我们非常有策略地开展所有这些工作。”他解释说，这种方法使企业能够选择那些对ROI有切实期望，而不仅仅是希望获得模糊改进的AI项目。

他补充道：“我们希望灵活应对，迅速行动，但我们也希望以正确的方式做事。由于我们的投资来自损益表(P&L)，因此我们会考虑支出，我们有损益表思维，我们不喜欢浪费钱。”

Marze还认为，公司对现代化的持续承诺有助于确保AI项目能够创造回报。他表示：“我们打下了基础，这使我们能够充分利用AI的优势。”他还说：“有效利用AI并推动AI的ROI需要具备一定的条件。你必须拥有战略数据管理、现代化计算、现代化应用和云原生解决方案，才能充分利用AI。”

Marze预计，随着公司希望利用AI重新构想工作方式，并将完整的智能体解决方案融入核心流程，这些相同的准则和方法将继续使他能够选择能够为企业创造可衡量价值的AI项目。

他指出，各种提案的回报各不相同，有些提案的预期回报时间可能长达数年，但他相信，正回报终将到来。

从难以捉摸到实现ROI

其他人则不太确信他们的AI项目能够创造ROI，或者至少无法像一些人期望的那样迅速创造ROI。Teneo的报告显示，约84%的CEO预测，新的AI项目需要超过六个月的时间才能实现正回报。

研究人员、分析师和IT高管们表示，他们过去几年的看法可能受到了多种因素的影响，导致ROI难以捉摸。

West Monroe公司的首席AI官(CAIO)Bret Greenstein表示，许多早期的AI项目都是实验和学习机会，与业务几乎无关。这些项目往往没有解决企业的需求或目标，因此逐渐萎缩。即使AI项目确实解决了实际的痛点或业务机遇，它们也往往因为缺乏扩大规模所需的数据或技术，或者因为现代化成本高于预期的ROI而无法创造价值。虽然有些项目带来了适度的收益或改善了体验，但这些收益要么难以量化，要么规模太小，不足以产生影响。

Greenstein表示：“如果你回顾网络和移动技术的早期阶段，在人们意识到新的衡量指标至关重要之前，也发生过同样的事情，只是需要时间来弄清楚这些指标。”

如今，在ChatGPT和生成式AI出现三年后，企业已经对AI的潜力有了更成熟的理解。

Greenstein表示：“我们显然正处于第三波浪潮中，越来越多的客户认识到AI的变革性价值，以及它所带来的新的工作方式。”他还说：“那些获得ROI的人是将AI视为一种变革，并与业务部门合作重新思考他们正在做的事情，并让人们以不同的方式工作的人。他们知道，要看到ROI，就必须进行变革。”

为了确保AI项目能够创造ROI，Palo Alto Networks公司的CIO Meerah Rajavel选择能够带来速度(“速度就是一切，”她说)、效率(“我能否用更少的资源做更多的事情?”)和改善体验的项目。她表示：“这迫使我们重新构想体验和流程，这绝对改变了游戏规则。”

Rajavel根据这些类别中产生的结果来评估每个AI项目的成功与否，并指出，她的公司一直秉持这一重点，并继续用它来确定进行哪些AI投资。

她以一个当前项目为例，该项目利用AI实现了90%的IT运营自动化，该项目已经在速度、效率和体验方面带来了收益。Rajavel表示，自动化IT运营的比例从2024年初项目启动时的12%跃升至2025年末的75%，这一改进使IT运营成本降低了一半。

衡量指标与目标

IBM的Dhar表示，许多企业在决定在哪里实施AI时没有采取战略性的方法，这有助于解释为什么AI的ROI一直难以捉摸。他补充道：“有些人只是盲目尝试，而没有系统地思考‘这项技术将如何让我的公司变得更好?’”

但他表示，高层管理团队正越来越多地将AI视为“一种实现变革的方式，而且是实现重大业务变革的方式”。他还说：“他们正在重新构想所有职能，并对职能进行变革，使其变得更好、更强、更便宜，在某些情况下，他们还实现了收入增长。两年前，有很多实验和概念验证，现在则是变革，最成熟的管理团队希望在12个月内看到回报。”

Jamf公司的CIO Linh Lam过去一直在部署AI以解决痛点，但现在她正在利用AI“重新思考我们的工作方式”。她认为，这些是创造最大收益的机会。

她表示：“我感觉，我们将越来越多地看到这种情况，即技术迫使我们重新思考我们的工作方式，而这正是真正的价值所在。”

Jamf公司现在优先开展的AI项目肯定就是这种情况。

她表示：“两年前，人们更容忍说‘让我们试试吧’，但现在我们已经远远超越了那个阶段，所以如果有人提出某个项目，而他们除了说会让生活变得更好之外，拿不出任何关于潜在价值的依据，我们会予以反驳。我们会关注利益相关者的目标，并设定衡量结果的指标。”她还表示：“我感觉，利用AI和智能体所能做的事情几乎是无止境的，但你仍然在经营一家企业，你希望以合理、明智的方式做出决策。因此，我们必须确保我们带来的是正确的价值。”

将IT挑战转化为AI变革的良性循环

Tata Consultancy Services北美地区AI与技术变革部门负责人Jennifer Fernandes表示，当然，即使AI项目是经过精心挑选的，具有潜在价值，但在实现正回报方面仍然面临挑战。

Fernandes表示，许多企业受到遗留技术、流程债务和数据债务的阻碍，无法扩大AI项目的规模并看到可衡量的价值。

她补充道，除非他们还清这些债务，否则将无法扩大AI的雄心并看到有影响力的回报。

思科公司发布的《AI就绪指数》发现，只有32%的企业认为他们的IT基础设施完全具备AI就绪能力，只有34%的企业认为他们的数据准备程度如此，只有23%的企业认为他们的治理流程已为AI做好准备。

Fernandes建议CIO们以战略性的方式解决这些债务问题，并利用AI来还清这些债务，此外，她表示，利用AI实现IT现代化将提高IT运营效率，同时增强IT支持更多AI用例的能力，并解决企业数据层的不足。

Fernandes解释道，效率的提高将带来回报，这些回报可以重新投资于其他AI项目，由于早期AI项目带来的现代化成果，这些项目更有可能产生ROI。

此外，她表示，这种自我资助的模式不仅有助于构建支持IT和其他业务部门AI所需的现代技术栈和数据计划，而且从一开始就关注ROI，有助于确保CIO及其业务同行追求能够产生正回报的AI项目。

Fernandes表示：“你产生的节省足以还清债务，而且你是逐步构建的，在变革中前行。”她还表示：“通过这种[方法]，CIO们不必再去说‘给我钱来修复这些问题’。相反，他们可以说‘我有这个模型，如果我们在这里引入AI，我们就能创造回报，然后我们可以再投资以推动其他变革。现在，CIO可以说‘我正在为你生成AI资金’。”