要充分释放机器人技术、自动存取系统(AS/RS)乃至自动驾驶卡车的ROI，运营商必须对连接公路与仓库的场地进行现代化改造。

过去十年间，仓库自动化发展迅猛。机器人技术、自动存取系统、自主移动机器人(AMR)以及AI驱动的工作流程，已成为管理不断增长的货运量和日益复杂的履单需求的标准工具。世邦魏理仕(CBRE)预测，北美地区仓库面积将以每年约10%的速度增长，但预计到本世纪末，工作年龄人口数量将保持平稳。因此，运营商别无选择，只能在仓库内部实施自动化。

尽管取得了这些进展，但一个关键环节仍几乎完全依赖传统方式。根据Terminal Industries进行的市场分析，在大约70%-80%的设施中，连接公路与仓库的场地仍通过写字板、手写日志和无线电通话进行管理，只有20%-25%的运营商使用了任何专用的场地管理系统。这一差距如今正威胁着限制企业正在进行的自动化投资所能带来的回报。

未来3-5年内，自动驾驶卡车将在主要货运通道上普及，仓库内部的机器人也将承担更多工作，然而，除非运营商对场地进行现代化改造，否则这些技术的优势将在仓库大门处受阻。

北美地区每天有超过500亿美元的货物通过5万多个仓库和大型工厂流转，这一流转依赖于门禁流程、拖车处理以及向装卸平台实际交接的效率。当场地运营缓慢或不准确时，仓库内部的一切都会随之延迟。

Gartner估计，由于场地等环节效率低下，货运行业每年损失约2100亿美元，运营商对此有切身感受。例如，达拉斯的一个仓库报告称，尽管仓库本身现代化且高度自动化，但平均门禁等待时间仍长达1.5小时。由于场地拥堵，仓库优化效果估计降低了10%-15%，因为下游系统无法及时获取库存。

在整个网络中，成本影响会进一步加剧。许多运营商因缺乏准确、实时的场地级可见性，而额外配备5-100辆拖车，这导致租金成本上升、资金被闲置资产占用，以及拖车在场地丢失时产生的额外滞留费。根据我们对运营商的交流和分析，约50%的运营商表示，即使在仓库管理系统(WMS)和运输管理系统(TMS)上进行了大量投资，场地仍会成为瓶颈。

自动化正进入公路和仓库，但场地却未跟上

自动驾驶卡车已不再是理论上的概念，北美自动驾驶长途运输市场预计将从2025年的约35亿美元增长至2034年的超过420亿美元，得克萨斯州已为无人驾驶半挂车开通了一条21英里的智能货运走廊，该项目始于2024年的4英里试点，仅一年后就进行了扩展，显示了这些部署的快速规模化。

在仓库内部，运营商已加速投资自主移动机器人、自动存取系统、自动卸货系统和机器人拣选系统。许多设施现在采用高密度自动化，能够实现24/7不间断作业。

问题在于，人工管理的场地造成了技术鸿沟。据Mordor Intelligence统计，运输管理系统(TMS)的采用率约为60%，仓库管理系统(WMS)的采用率约为80%，而场地管理系统的采用率却徘徊在25%左右(据Markets and Markets数据)。当自动驾驶卡车抵达传统门禁时，一旦司机开始进行15分钟的写字板登记流程，自动驾驶的价值便瞬间消失。同样，在出库端，当机器人优化的仓库等待因场地缺乏实时可见性而未能就位的拖车时，也会出现类似情况。

如果场地仍停留在人工管理世界，物流生态系统就无法实现端到端自动化。

场地现代化的经济理由

好消息是，场地现代化并不需要从第一天起就全面实现自动化。在可见性、数据采集、集成和工作流程自动化方面的渐进式改进，能立即带来回报。

北美一家领先的第三方物流(3PL)企业实施了场地自动化解决方案，仅数字可见性功能就将寻找拖车的时间减少了90%，并将场地检查准确率提高至约99%。自动化场地库存管理将每日审计时间从4-6小时缩短至20-30分钟。拖车停留时间减少高达30%，直接降低了滞留成本、提高了装卸平台可用性并优化了劳动力规划。

门禁自动化进一步放大了这些优势，通过自动化登记和退出流程，每车次的处理时间可从约15分钟缩短至2分钟以内，这很大程度上得益于AI计算机视觉技术，该技术可将数据准确率提高50%以上。更快的门禁处理意味着更顺畅的装卸平台周转、更少的拥堵和更好的司机体验。

在整个网络中，这些优势会成倍增加。根据Terminal Industries进行的市场分析，一家大型包裹设施模拟显示，吞吐量提高了50%以上，每年因装卸平台周转更快而创造的价值达104,000美元，劳动力节省超过20,000美元，其他节省来自减少司机下车的需求，总体而言，单个站点的模拟年度收益超过144,000美元。

为自动化时代做好准备

未来3-5年内，仓库运营商将面临自动化仓库、日益自主的运输与未能跟上步伐的场地之间的日益脱节。为做好准备，运营商应关注三个基础步骤。

首先，实现场地级数据数字化。对每辆拖车、卡车和装卸平台位置的准确、实时可见性至关重要。AI视觉系统、移动数据采集工具和集成调度平台可以消除目前拖慢场地运营的手动数据输入。

其次，将场地与仓库管理系统和运输管理系统集成，场地不能作为一个独立单元运营，自动化的装卸平台调度、预到达规划和实时位置跟踪需要一个统一的数据层。

第三，自动化最耗时的工作流程，门禁处理、移动任务分配、损坏检测和预约管理等工作流程都非常适合自动化，以减少人工时间和变异性，这正是AI和智能体工作流程将发挥作用的地方，它们将用能够自动化工作、做出优化的实时决策，并随着每项任务的完成而提高场地性能的操作系统，来改造传统的场地管理系统(YMS)管理的场地。

是时候投资了

仓库自动化正在迅速发展，但场地尚未跨越门槛。要充分释放机器人技术、自动存取系统乃至自动驾驶卡车的投资回报率，运营商必须对连接公路与仓库的场地进行现代化改造。当供应链的其余部分迈向未来时，其大门不能仍停留在模拟时代。

文章来自：51CTO