自主智能体是一种自主系统，能够作为整体工作流程的一部分(该流程可包含人类参与，也可完全独立运行)，对复杂任务和流程进行规划与执行。

从管理客户咨询到自动化物流、优化工作流程、检测欺诈行为以及生成与测试代码，各企业正借助自主智能体开展各项工作。

研究机构Grand View Research预测，到2030年，全球企业自主智能体市场将达到245亿美元，2025年至2030年期间将以46.2%的复合年均增长率增长。

以下是当今各企业利用自主智能体获益匪深的四个实例。

DeVry大学借助自主智能体为学生提供支持

混合线上与线下教学的DeVry大学开发了一款AI智能体，为潜在学生和在读学生提供全天候帮助。鉴于DeVry大学的大部分学生都有全职工作，其中许多还是为人父母，因此该智能体应运而生。

DeVry CIO Chris Campbell表示：“我们的学生大多在下班后、做完晚餐、安顿好家人之后才开始学习，我们发现，很多学习活动发生在晚上7点之后，一直持续到美国山区时间凌晨1点左右。”

DeVry开发了DeVryPro系统，为潜在学生全天候提供课程信息及在线学习优势相关内容。学生可以在方便的时候与智能体开启聊天，智能体能即时提供有关课程、入学流程及学习体验的最新信息。DeVryPro还能帮助潜在学生查找、注册并支付课程费用。

同时，对于在读学生，该智能体通过大学门户提供支持和关怀，取代了DeVry原有的聊天机器人。Campbell表示，除了提供全天候、按需支持外，该系统还具有可扩展性，使DeVry无需增加服务成本就能支持这些学生。

Campbell的建议：成功需要整个高层管理团队的参与。他说：“你需要以各种方式让所有利益相关者参与进来，因为你讨论的是从根本上改变企业的运营方式。”

AT&T全力投入自主智能体

电信巨头AT&T将自主智能体视为为企业和客户创造价值的关键，利用自主智能体从头到尾规划和执行任务。

例如，该公司创建了AT&T数字接待员，这是一种基于网络的AI智能体，可直接与来电者互动，以判断其是否为垃圾邮件发送者或欺诈者。如有需要，它可切断可疑来电或进行留言，客户还能实时查看数字接待员与来电者互动的文字记录，随时接听电话。

其他应用场景包括：一个智能体负责处理客户服务更新请求、跨系统同步数据并实时自动安装信息，还有一组智能体可供网络工程师使用，帮助他们解决网络警报，并在事件发生后通过关联遥测数据确定警报发出位置、调取最近的变更日志并检查已知问题、编写补丁新代码，让客户重新恢复连接。

AT&T首席数据与AI官Andy Markus表示：“AT&T没有一个员工不受此影响。”

Markus的建议：通过展示可能性激发业务热情。他说：“我们有数百个业务案例等待我们确定优先级，这是业务部门热情和激情的结果，因为他们看到了其中的价值。”

自主智能体助力AUM Biotech以小博大

生物技术初创公司AUM Biotech员工不足10人，但AI智能体帮助其全天候跟踪潜在客户并支持全球客户。

AUM Biotech专门从事基因沉默和调控的遗传研究工具开发，其客户包括一些全球大型制药公司。由于没有风险投资支持，该公司完全依赖销售，且人员有限，自主智能体使其能够自动化许多内部流程，如客户支持。

销售开发代表智能体(SDR)帮助公司扩大销售漏斗顶部的工作规模，简化潜在客户资格审核，并生成全天候销售线索。经过几次互动后，智能体可将工作交接给人工销售代表以促成交易。

另一个智能体在客户通话时进行记录和总结，并利用这些数据为客户定制个性化电子邮件，同时，一个网络智能体在公司网站上回答产品咨询。

AUM Biotech创始人兼CEO Veenu Aishwarya表示：“作为资源有限的小公司，你必须想办法优化各项事务。”

Aishwarya的建议：无需专业技能即可开始。从某种意义上说，Aishwarya就是AUM Biotech的IT部门。他说：“我不是程序员，我是癌症研究人员，但在过去几个月里，我通过YouTube和谷歌自学相关知识。”

Smarsh借助SalesforceAI智能体提供客户服务

AI通信数据与情报公司Smarsh借助自主智能体提供客户支持。

2024年，Smarsh董事会开始询问AI如何提高效率。经过一番研究，公司在2024年第四季度确定了首批应用场景。随后，在2025年第一季度收购Agentforce平台，并于第二季度开始实施客户案例。

首席客户官Rohit Khanna表示：“真正让我们开始熟悉它的第一个应用场景是自动创建知识库文章。”

该公司多年来一直在开发知识库，但需要全球各地的支持工程师创建数千篇文章。

同样从2025第二季度开始，公司推出了一款可自主创建这些文章的智能体。第三季度，公司将Smarsh Central面向客户的聊天机器人替换为名为Archie的Agentforce服务智能体，并为其设计了动画头像，让智能体形象化，公司还在开发用于计费和帮助客户进行用户访问控制的智能体。

Khanna的建议：将智能体用于基本支持功能，让人类支持代表专注于更关键的任务。Khanna表示：“我们没有裁员，只是暂停了一级支持代表的招聘。现在我们鼓励并推动团队成员提升技能，向二级或三级支持发展，即我们所说的业务关键支持。”

文章来自：51CTO