如今，随着医疗改革迫使整个医药行业规则变化越来越大，新的需求也催生了不少新的制药行业辅助技术的诞生，AI医药研发技术正是近几年继CRO后最被寄予厚望之一，被认为是有可能颠覆整个制药行业的存在。

AI制药作为如今制药行业中的“网红产品”，从诞生之初就从不缺造势，近两年更是被资本市场捧上了神坛，所享受的资源前所未有。2015年至2021年国内AI制药领域融资金额不断刷新历史纪录。特别是自2018年开始，随着融资企业数量下降，融资总金额却反而增长迅速，这充分说明了AI制药领域逐渐转入了稳定期，市场出清效果显著，优质企业比例更大，资本市场资源配比达到前所未有的阶段。

 

但正如上述所言，AI制药这个新的事物自诞生以来，不断被资本市场捧上了神坛的同时，随之而来的质疑也在成倍放大，市场对AI制药技术的短期成效也愈发追寻，“不信任、用处不大、逻辑未清、商业化前景未明”等声音越来越大、越来越多，甚至有人开始怀疑AI制药行业仅仅只是资本助推下的另一次泡沫狂欢！

AI制药企业“如何自证”成为了关乎行业未来的关键。

质疑是本能，自证是关键

质疑1：效果有限

在AI制药早期阶段，不少迫切转型的药企率先选择了与之合作，由于AI制药实际产生的作用与药企过于理想化的期望不符，导致后续合作无法开展，也使不少企业认为AI制药之前的宣传作用过于夸大，口碑一落千丈。

但其实，在制药这件事上，AI并非无所不能，焕一生物文总表示，AI制药作为医药研发工具，并且大部分医药研发人对技术能做什么和不能做什么认知不全面，现实和期望的差距是不可避免的。在10年10亿美金的新药研发流程中，有上百个细分环节和产业生态的密切合作环环相扣，最终才能产出一个成功的药物，缺一不可。有些传统制药行业的人会期望某一个算法就能解决所有问题，并且保证一个100%成功的药物，而现在AI公司的技术大都是赋能在某一个环节的降本增效，某一个环节可能在整个药物研发流程中价值占比较小，所以这就导致了期望和现实存在的差距。

验证是否真正有效的缩短了整体的药物研发周期和降低成本。任何技术的发展都有一个过程，未来AI、算法、大数据或许也极可能会是驱动生命科学的发展的新动力。

质疑2：同质化

谈及AI制药同质化问题，燧坤智能祝总表示这对于对于AI制药而言并不一定是件坏事，并坦言任何行业里面的任何问题，解决都不是一两家公司可以做到的，而是需要多方参与、群策群力，况且以目前AI制药企业的现存状态来看，相较CRO等行业而言，也远未达到饱和状态。

焕一生物的文总也表示，虽然AI制药在资本市场非常火热，但其实由于整个制药产业链条非常长，每个环节都有提高效率的空间，AI制药企业间差别还是显著的，涉及包括靶点、分子筛选、设计、晶型、剂型到合成等不同环节，在新药研发过程中所带来的价值与各自优势都有所不同，产业链里的上下游的企业之间合作关系大于竞争关系。

至少以目前AI制药行业的内容看来，AI制药无疑是一个既相对空白也及其复杂的问题，别看AI制药企业融资一家接着一家，但短时间仍不用过分担心出现创新药一样的同质化竞争问题。

质疑3：商业化

不少人任务，目前至少国内尚无一家AI制药企业完成上市，也并无任何一家AI企业完全实现商业化，绝大多数AI企业还在依靠融资生存，行业到底是昙花一现，还是万古长青，都是未知数。

但经过十数年的摸索，AI制药本身的商业化逻辑已经发了改变，最终的本质正在回归制药行业本身。例如，早期AI企业在完成天使轮、种子轮阶段时，通常会被投资人建议将商业模式定位为VIC模式，却在之后的A轮、B轮融资阶段被建议将商业模式变更为“AI-Driven模式”，其原因就是后者的商业空间更大，成长空间更广。