AI 的简要时间线：在最初的喧嚣之后，AI 经历了一段漫长的寒冬期，几乎有十年的时间都出现了重大撤资。这种突然下降是过度承诺和交付不足的典型案例。
涓涓细流的效果1956 年，美国计算机科学家 John McCarthy 首次提出“人工智能”一词时，但它只用于他和 Marvin Minsky 等著名研究人员的圈子里。然而，由于人工智能研究的某些技术突破，以及电影业的大力宣传，这个术语逐渐进入了大众的视野。普通民众和人工智能科学家对该领域知识方面的明显差异，导致两个社区形成了截然不同的人工智能概念。为了推动和驾驭 AI 浪潮，商业界也不遗余力。因此，在《终结者》中疯狂杀人的机器人被认为是人工智能。《钢铁侠》中的贾维斯作为一个有知觉的强者，运行着从他的门铃到他的钢铁侠战衣的一切也被认为是人工智能。即便是自动调节阻力的“智能”健身机也被标记为“人工智能驱动”。由于大量的炒作模糊了真正的人工智能和普通计算机应用程序之间的界限。接下来，一起看一看主流媒体和各大绝望的企业如何在围绕人工智能的炒作背后。
AI 病毒的故事无论人们对 AI 炒作站在哪一边，不可否认的是，AI 炒作无处不在。起源于 20 世纪中叶的喧嚣，不仅影响了教育和商业领域，也让我们对人工智能的看法产生了持久的影响。那么，这种不朽的炒作不仅经受住了时间的考验，而且还改变了我们整个物种的面貌，应该归功于谁呢？当然，它不能是一个实体或一个部门。AI 的炒作类似于一种病毒，它每隔一段时间就会找到一个新的“宿主”，并使其免于死亡。最初，承载这种病毒的是科学界和研究实验室。接下来是国防工业和好莱坞。最近，企业和公众已经加入进来，以保持病毒的传播，下面，让我们快速看看这些年来炒作是如何蓬勃发展和传播的。
善有善报恶有恶报每当某个领域（尤其是技术领域）取得突破时，人们就会表现得无比兴奋。人工智能的早期热情起源于 1958 年，当时 Frank Rosenblatt 引入了感知器，是一种权重可调的神经网络。Rosenblatt 的发明源于他对神经科学的热情。除了这项突破性的发明， Rosenblatt 还提出了一个大胆的想法，“感知器最终能够学习、做出决策和翻译语言。”尽管他和许多其他研究人员确实是正确的，但关于人工智能发展时间线非常不切实际。
Mark I Perceptron machine，感知器算法的第一个实现。它连接到带有 20×20 硫化镉光电池的相机，以制作 400 像素的图像。主要的可见功能是设置不同输入功能组合的接线板。右侧的电位器阵列实现了自适应权重。Rosenblatt 推出了一款带有电动电位计的定制机器，该机器不仅运行速度比他同时代的任何计算机都快，而且还能使用学习算法对不同的形状或字母图像进行分类，这让全世界都为之疯狂。这样的演示和进步让人们相信人工智能将在未来十年内改变世界。这种动力导致来自国防部和私营部门的巨额投资。
海军揭示了一种电子计算机的雏形，它希望能够走路、说话、看东西、写字、自我复制并意识到自己的存在。”
Rosenblatt 和其他研究人员相信，他可以复制大脑中神经元的功能，并创建一台可以模仿人类智能的计算机，因此得名人工智能。这种对模仿人类智能的执着是 AI 炒作的开始，并一直保持至今。具有讽刺意味的是，它最终也将成为人工智能发展中发展步入寒冬的原因。
无聊不卖我记得我曾遇到过一个关于智能健身自行车的想法，这种健身器材只不过是利用人工智能来收集用户的信息，并了解他们的健身习惯，实际的产品并没有集成任何人工智能。然而，当我第一次提出这个想法时，其中一位导师表示我应该多谈一谈产品的“AI 功能”，以吸引风险投资的注意。在进行市场调研期间，我见到了许多智能以及“AI 驱动”的健身平台，这些平台只不过是通过电子方式调整滑轮的阻力，但仍然获得了大量投资。在 Kathy Pretz 于 2021 年 3 月在 IEEE Spectrum 上发表的一篇专栏文章中，加州大学伯克利分校的领先 AI 研究员 Michael I. Jordan 提到，此类产品的许多底层系统不涉及高级推理或思想。这些系统不会形成人类能够进行的那种语义表示和推理。他们不制定和追求长期目标。虚拟现实 (VR) 是一个很好的技术示例，说明风险资本家 (VC) 公司有时可以让一个有前途但尚未成熟的想法来主宰世界。在过去十年中，VR 创业公司和企业吸引了全世界的想象力。任何与虚拟现实相关的想法都会立即在风险投资公司中引起极大的兴奋，并很快得到投资。只要提到“虚拟现实”这个词，这些公司似乎并不太关心提议的想法的可扩展性甚至可行性。AI 企业目前正享受着类似的浪潮，他们所要做的就是利用与 AI 相关的术语（例如机器学习、深度学习、神经网络）来填充他们的业务宣传，以让 VC 跃跃欲试。
商界一直在利用人工智能浪潮筹集资金，以至于只要提到“人工智能”，他们就准备资助半途而废的想法。许多专家声称，这种为与 AI 相关的一切提供资金的趋势主要是由于担心企业错过（FOMO）。
结 语如果说人工智能在过去几十年中没有影响数十亿人的生活，那将是一种疏忽。然而，人工智能从一开始就被过分炒作了。因此，人工智能的现实似乎从未与人们的期望相符。此外，没有成功的 AI 初创公司，AI 并不是他们失败的主要原因——而是痴迷于让 AI 成为它不是的东西。这种痴迷是过去几十年，不同社区围绕人工智能编织的童话故事的直接影响。这一切都始于在人工智能发展的初期阶段做出的不可行的承诺。从那时起，好莱坞电影和电视节目所展示的各种过度解读不断推动炒作。公众一直将人工智能的进步视为拥有超人智能的机器人的垫脚石。这种错误的概念主要是好莱坞痴迷于创造“基于 AI 的情感生物”的结果。最近，风险投资公司在人工智能领域投入了过高的资金。为了收回投资，这些公司使用了所有可用的工具，甚至不惜影响篡改公众对人工智能的看法，并围绕平庸的产品进行毫无根据的炒作。随着人工智能变得越来越普遍，外行人可以通过多种方式避免有关该主题的错误信息。一个重要的方法是使用可靠的来源掌握实际情况，例如直接来自 AI 研究人员的播客等。通过直接从相关人员或其他权威来源中获取信息，可以避免人们陷入营销噱头。质疑人工智能营销活动也会有所帮助。如果产品声称支持 AI，请调查它是否真的在做出自己的决定，还是使用了一些仅适用于预先确定的场景的条件。最后，对于日常用户来说，像任何技术一样，根据当前实施的解决方案的功能功效，而不是炒作活动的结果来判断 AI 的重要性。
