自2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石以来，人工智能赛道进入六年的快速发展阶段，一大批人工智能公司井喷式出现、增长，甚至成功IPO上市。

在资本和大量人才涌入的助推之下，这些人工智能公司不断探索商业化的路径和可能性，包括AI在安防、零售、教育、金融、物流、汽车等等各行各业的应用。

事实上，AI在诸多领域已然成为刚需，亦让投资人、消费者、企业客户看到了它的价值。

硬币的另一面，我们还未见证AI像智能手机、团购、社交等互联网创业浪潮那般的爆发式增长，甚至未来的一段时间内也很难。

未来在哪？这是所有人工智能公司面临的疑问，也是投资人、业界人士想要寻求的答案。

靠B端活着，C端爆发

AI to B还是to C？早在几年前，业界不乏关于该问题的讨论；如今，时间给予了最正确的回答：AI在B端落地得更深、更彻底。

譬如安防领域，过去信息时代，摄像头只是记录视频内容的终端，管理人员需一帧一帧查看视频内容，寻求相关信息。摄像头只是搜集了信息，而在工作效率上几乎没有进步。

如今，拥有AI能力的摄像头，从拍摄、计算、智能分析，可做到秒级识别和决策，为管理者的效能带来数量级的跃迁。

再如制造业，近年来，工业机器大脑越来越智慧，视觉和语音交换愈加精准，这就把大部分重复性工作替换了，把人力替换掉，带来直接的降本增效。马斯克的特斯拉工厂就是一个典型例子，其生产制造流水线几乎看不见人，已然不仅是一个工厂，而是一个巨型“工业母机”。

另外，还有交通、金融、教育、物流……AI在B端切实带来了效率的提升，也逐渐成为诸多行业的不可或缺的核心技术之一。

依靠B端市场，足以让公司活着，还能活得不错。从头部AI公司营收的数据也可洞见一二，在B端已经能带来几亿甚至几十亿的营收，打通了价值闭环。

AI应用场景十分广泛，不仅孕育出了一些头部公司，还可养活很多中小企业。B端市场有很强的分化性和地域性，只要能深耕一个细分领域，让公司活着不难。

比如人脸闸机细分场景，如果能打通当地资源，手握稳定的客户，就能很好活着。而且小公司也不会面临技术层面过大压力，因为越来越多开源平台促使开发成本逐渐降低，行业的算法精度整体水平在提升，足以满足一般性行业需求。

核心问题是，B端市场增长的速率一直较为缓慢，未出现指数级的爆发式增长。

从市场供需底层逻辑分析，AI to B客户决策考虑的是有没有用，而C端用户考虑更多的是好不好用。或者说，B端需要的是效率和性价比的提升，而C端更注重用户体验。

更重要的是，C端更易标准化，利于规模化扩张，容易形成链式反应。

当下，全球经济下行，更需要强有力、接地气的C端产品模式，迎合用户需求的同时，也帮助AI企业更好获得资本、政策等上下游的资源支持，形成一个良性循环的价值闭环和蝴蝶效应。市场亟需一款颠覆性C端产品，引爆行业。

AI to C爆品将以怎样的形态出现？

回答这个问题之前，我们先来看下过去20年全球市值最高的企业排名。

上图是2000-2020全球市值排名前十的企业。20年的风云变化，科技企业逐渐引领全球经济增长，2020年前10个中有7个是科技型企业。

值得关注的是，这些科技企业大部分是To C公司，或者拥有C端爆品。比如微软Surface电脑，苹果iPhone、Mac，谷歌搜索引擎，社交软件……要么是软硬一体产品，要么纯软产品。

这些C端产品下一代是什么形态？加上AI智能化之后，未来十年，将蝶变成为AI机器人。

它们将以纷繁绚丽的形态出现在人们日常生活当中，比如有形的家庭机器人、下棋陪伴机器人，无形的数字人，人形机器人……自动驾驶汽车，本质上也是装上了四个轮子的机器人。

AI商业评论认为，十年后，屹立于全球市值之巅的，一定是能够创造出世界级C端软件/软硬一体机器人的企业。

特斯拉创始人Elon Musk一直以超前的远见而闻名于世，他认为，机器人将是下一代颠覆性科技产品，而特斯拉人形机器人擎天柱（Optimus）业务将远远超过特斯拉汽车市值。

近日，在德州举行的Cyber Rodeo活动上，马斯克在TED与克里斯安德森（Chris Anderson）讨论了擎天柱（Optimus）和人形机器人在社会中的未来。

“Tesla倾向于制造一个用于危险、无聊、重复以及人们不想做的事情的机器人。当机器人业务起飞时，去年创造了180亿美元收入的汽车业务看起来就像小游戏一样。”马斯克说，“我很惊讶人们居然没有意识到擎天柱机器人计划潜力，它的重要性将在未来几年变得显而易见。那些有洞察力的人会明白，擎天柱最终将比汽车业务更有价值，比全自动驾驶更有价值，这是我坚定的信念。”

他还表示，特斯拉将在今年某个时候展示擎天柱（Optimus）机器人的“原型”，到2023年“可能会有一些有用的东西”出现，到2025年左右，擎天柱（Optimus）的实用性将快速增长并变为现实。

其实机器人不是一个新赛道，过去十年，这个领域经历了好几波创业小浪潮，但始终不温不火。市场的担忧，核心在于技术和市场红线。根源上，还是技术突破的问题。

不妨从人工智能相关技术发展历程中寻求答案，以下是全球信息技术研究和顾问公司Gartner 2021年人工智能技术成熟度曲线（Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021）：

如图所示，人工智能众多核心技术模块已经处于萌芽期和期望期，未来5-10年将迎来井喷式爆发。尤其是聊天机器人、自动驾驶汽车、计算机视觉和语义搜索，已越过泡沫破裂的低谷期，逐渐走向了稳步爬升的复苏期，机器人规模化应用即将到来。

Gartner高级首席研究分析师Shubhangi Vashisth表示：“人工智能的创新速度飞快，技术成熟度曲线中一半以上的技术将在二到五年内成为主流技术。边缘人工智能、计算机视觉、决策智能和机器学习等创新都将在未来几年对市场产生革命性的影响。”

作为装上了四个轮子的机器人，智能汽车，已经处于爆发前夜。特斯拉、“蔚小理”等等新能源汽车公司阔步前行，传统汽车厂商也开始主动调整方向，大力加速新能源汽车赛道投入。目前，宝马、奔驰、本田等等全球知名汽车企业已发布了新能源汽车。而且，传统汽车厂商纷纷宣布，未来5-10年内，将完全停产燃油车。

智能汽车席卷全球的浪潮之下，智能汽车将成为引领下一代行业变革的入口。

过去，汽车的本质是交通工具，依赖供应商开发新功能，以成本优先，压榨供应链利润。汽车的创新围绕动力展开，包括发动机、变速箱和底盘。

现在，汽车的本质是智能移动空间，直接触达用户，以用户体验设计和用户价值创造为先，汽车的创新变成了电池、电机和电控，软件、数据和服务将成为汽车产品差异化的核心竞争力。

除了汽车，还有服务机器人、老人陪伴机器人、虚拟数字人、客服机器人……若干年后，机器人将将成为人类不可或缺的组成部分。

写在最后

To B+To C双轮驱动AI商业化，是人工智能公司最佳商业模式。

To B市场更刚需，具有需求量大，集约化程度较高等特点，商业化落地优先选择To B市场进行“着陆”。B端订单大，还可通过后续服务持续创造营收，能够使企业快速回拢成本，并实现稳定边际成本目标。

而To C产品，直接与消费者建立连接，若能通过绝佳体验占据用户时间，就一定能创造更大价值。C端产品一旦起来，将在短期内迎来全面爆发式增长。

ARK基金创始人Catherine Wood表示，深度学习创造的市值将比互联网大2.5倍。未来5-10年，全球企业市值第一梯队将诞生新的世界级科技巨头，不管花落谁家，一定离不开人工智能。

大概率，也有中国的科技公司位列其中，我们共同期待！