百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在峰会上发表演讲。王海峰透露，飞桨已经聚集了320万开发者，相比一年前增长了近70%；服务企事业单位达到12万个。

王海峰还分享了对现阶段人工智能技术和产业发展的两点思考:

第一，融合与创新。从技术角度看，知识与深度学习的结合，突破了知识增强的深层语义理解；多技术融合创新，通过知识图谱链接跨模态信息，利用自然语言语义表达语言、语音、视觉等不同模态的语义空间，突破跨模态语义理解。从平台的角度来说，深度学习平台整合了芯片的软硬件，满足了不同计算能力、功耗、时延的多样化需求，达到了AI应用的最佳效果。针对多芯片共存，蒋菲研发了异构参数服务器训练技术，突破了超大模型的高效训练难题。目前，飞桨已经与国内外22家硬件厂商进行了适配和联合优化，硬件生态蒸蒸日上。从产业的角度来看，人工智能技术越来越深入地与产业结合，以产业需求为驱动，不断打磨AI技术和平台能力，与应用场景融合创新发展。

第二，降低门槛。随着人工智能技术在各行业的渗透，针对不同的应用场景，高效地满足不同开发者的需求变得非常重要。飞桨是一个开源的深度学习平台，源于工业实践。它一直致力于降低门槛。它不仅拥有支持动静态统一的核心框架，还拥有工业模型库、开发套件和工具组件，以及提高企业生产效率的飞桨企业版等。，满足不同行业、不同阶段、不同层次的开发者需求。基于飞桨平台，320万开发者不再需要从零开始编写人工智能的算法代码，因此可以高效地进行技术创新和业务拓展。门槛大大降低，加速了人工智能应用的多样化和规模化以及产业智能化的进程。

在本次峰会上，百度分析了融合创新趋势下AI工业量产的实现路径。在应用AI的过程中，企业从AI的先行者开始探路。在完成模型验证并产生效益后，督促企业组建AI团队，进入AI工作坊应用阶段。当企业大量研发AI应用，多人多任务协同进行AI生产时，就进入了AI工业量产。