最近一周，AI领域真的是疯狂。

GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、百度文心一言等等，这些AI产品像一颗颗的炸弹，扎堆在这周引爆。

而近日，还有机构预测称，这种AI的推出，未来或影响全美国80%的工作岗位，那么放大到全球来看，会影响多少？

而在这场AI大乱斗之下，谁是最后赢家可能还无法预测，但目前，已经有一个大赢家诞生了，那就是GPU芯片厂商Nvidia。

AI的背后其实是算力，特别是GPU芯片，之前OpenAI已公布过具体的信息，在训练上一代的GPT-3时，使用了数千个NVIDIA V100 GPU。

而调研机构TrendForce的数据，显示GPT-3训练时大概用到了20000个NVIDIA A100 GPU左右的算力，而ChatGPT商业化后所需的GPU数量将达到30000个以上。

之后随着模型的不断升级，需要用到的GPU芯片会越来越多，呈倍数增长，那么Nvidia的GPU显卡会越卖越多。

不只是OpenAI，像谷歌、微软等等推出的AI产品，均需要GPU芯片啊，这是一笔多大的生意？

而为了更好的服务于AI，Nvidia发布了全新的GPU推理平台，该平台包括4种不同配置，L4 Tensor Core GPU、L40 GPU、H100 NVL GPU和Grace Hopper超级芯片。分别对应了AI视频加速、图像生成加速、大型语言模型（LLM）加速和推荐系统和LLM数据库。

拿专门为LLM设计的GPU–H100 NVL来说，Nvidia表示相比于英伟达HGX A100，一台搭载四对H100和双NVLINK的标准服务器速度能快10倍。

而L4 Tensor Core GPU，是AI生成视频的通用GPU，Nvidia表示，使用它可以提供比CPU高120倍的性能……

事实上，反映在资本市场，Nvidia也确实赢麻了，2023年以来，还不到3个月，nvidia的股价已经涨了80%左右，市值涨了近3000亿美元，相当于2万亿元人民币。

不管最后是谁家的AI胜出，谁家的AI倒下，与Nvidia都关系不大，反正Nvidia的GPU显卡，已经立于不败之地，出货量已经节节攀升了。