2024年，CIO们将继续关注去年的财务严谨主题，因为他们将仔细审查新兴技术项目，并寻求控制云支出。

未来几个月，科技领先者将同时关注培育以结果为导向的创新和优化科技投资。在此背景下，纪律严明的IT投资组合管理、云平台整合和FinOps扩展将成为2024年的关键发展。随着企业评估支出优先顺序，GenAI似乎可能成为一个关键领域。CIO将被要求将探索性试点扩大到企业计划，以提高效率并提供竞争优势。

但他们也面临着其他考验——即管理数据、处理IT人员配备和加强网络安全等长期存在的问题。下面介绍了2024年CIO面临的七大挑战以及应对这些挑战的策略。

1、聚焦创新投资

CIO们将密切关注2024年的商业状况，尽管通胀正在消退，一些经济学家认为经济软着陆即将到来，而不是衰退。技术经理将仔细评估技术投资候选人，重点放在最有可能产生快速和切实成果的项目上。

商业地产服务企业高纬物业的首席数字和信息官Salumeh Companieh表示，她和她的行业同行将在评估GenAI等技术时监控市场并优先考虑业务成果。

她建议：“在选择你的优先用例时，要非常精确，要根据它们来交付，以及如何衡量成功。”

Companieh说，当一个项目没有按计划进行时，CIO还必须准备好“不停顿地转向，这是我们必须继续对自己负责的事情。”她补充道。

新兴技术及其所在的基础设施的财务建模加强了严格的评估实践。

Companieh说：“你总是在监控你正在采取的方法中的ROI积极程度。GenAI和我们正在使用的方法论都是新的。它们的存在并不意味着它们总是有很好的商业意义。”

总部位于亚特兰大的支付技术企业Global Payments的高级执行副总裁兼CIO香农·约翰斯顿表示，她预计2024年上半年金融科技行业的科技支出将采取保守的方式。

“不会有很多投机性投资，尽管一些企业会愿意对潜在回报强劲的机会进行中等规模的押注，”她说，“我现在看不出有什么兴趣去登月。”

约翰斯顿指出，企业将关注宏观经济逆风的发展，特别是消费者支出。她补充说，根据当前的趋势，今年下半年可能会出现更大的预算灵活性。

2、控制云支出

直到最近，云成本引发了与多云天气一样的普遍反应：抱怨中夹杂着听天由命的味道。

然而，财务上的需要改变了这种前景。经济不确定性和云价格上涨现在向CIO们提出了挑战，要求他们更好地控制即服务预算。让这项任务变得复杂的是，新冠肺炎期间收购的云服务和应用程序供过于求，引发了一波数字化转型。

位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的SaaS管理企业Productiv的CIO Aashish Chandarana表示：“疫情推动了SaaS、IaaS和PaaS消费的大量增加。我们一直在看到，基于宏观经济环境，首席财务官们要求更多的控制。”

因此，CIO们在使用云方面变得更加聪明，并开始整理他们的支出，他补充道。

“现在的重点是优化。”Chandarana说。

整合重复的SaaS工具将成为今年CIO面临的一个云成本管理挑战。Productiv估计，企业每年在最终用户SaaS应用程序上的每位员工花费在7500美元到11000美元之间。据该企业称，SaaS产品组合平均包含371个应用程序，2021年至2023年增长32%。

Chandarana说：“这种东西越多，你就越需要担心。人们开始更加关注这些工具在企业内部带来的价值。”

他指出，随着软件在运营费用项目清单上的攀升，CIO与首席财务官和首席采购官合作，今年将削减这一花名册。

专注于云成本管理的Snow Software的CIO Alastair Pooley也认为SaaS整合即将到来。他预计会有更多的企业采用平台，而不是SaaS单点产品。他指出，企业将微软团队作为更广泛的Microsoft 365套件的一部分进行标准化，并关闭了其他协作产品的合同。

在这种背景下，Pooley相信管理云支出的最佳实践FinOps将在2024年和未来成为CIO的中流砥柱。企业将越来越多地将FinOps制度化，而不考虑经济前景的改善。

“我认为(FinOps)根本不会消失，”他说，“它有很好的吸引力，它有一群人把它视为长期的职业道路。”

3、AI在企业中的扩展

2024年的CIO将接受将AI扩展到最初的飞行员和概念验证之外的挑战。

高纬物业提供了一个例子，该企业去年推出了一项基于AI的数字转型战略，该战略跨越了传统AI和GenAI，这一被称为AI+的方法旨在帮助商业房地产经纪人为客户提供更多关于选址和定价的洞察力。AI+还支持设施管理人员对建筑的能源利用率和其他性能指标进行基准测试。

今年，该企业计划扩大其AI转型计划。“我们和我的许多同龄人一样。”Companieh说。

合作是扩大规模之路的一个方面。她指出，高纬物业已在其业务部门建立了合作伙伴关系，并列举了麻省理工学院、微软和专业服务企业普华永道的例子。Companieh说，这些合作伙伴关系提供了一种“深入的理解”，使企业能够专注于它希望为客户推动的最高业务成果。

她说，合作的范围还包括企业的技术、人才、网络安全、多样性、股权和包容性、商业团队以及高管团队。

此外，高纬物业继续进行教育和培训，为更广泛的AI采用做好准备。在教育方面，该企业对其变革管理企业进行了投资。Companieh指出了教育在转型倡议中的重要性，这有时可能会陷入技术的泥潭。

“坦率地说，打造这个小工具有时是更容易的一块蛋糕，”她说，“个性化的教育和讲故事将是至关重要的。”

与此同时，Companieh表示，该企业的AI培训方案使员工能够以最有效和最有生产力的方式履行他们的工作。

“这是一项多学科、覆盖整个企业的战略，”她说，“实际上，在企业规模上，我们试图一起冲过终点线，而不是成为一种技术驱动、基于小工具的对话和战略。”

在Global Payments，约翰斯顿表示，企业在2023年取得了真正的进展，因为企业设计了治理模型，有效地解释了AI模型为什么会这样，这些治理模式让企业更有信心部署它们去年测试的AI试点应用，但她表示，挑战依然存在。

约翰斯顿指出：“技术领导者将努力解决更实际的实施问题，例如训练他们的模型的数据集的最佳大小以及相关的计算成本。在不确定的经济环境下，企业不想向AI投入资金，除非有成本节约或显著的收入增长。”

4、通过GenAI提高自动化水平

多年来，企业一直在尝试实现更多流程的自动化。旧金山事件管理和流程自动化企业PagerDuty的CIO埃里克·约翰逊表示，企业将在2024年再次应对自动化的挑战，这一次将纳入GenAI等新兴技术。

“我认为，从历史上看，我们拥有的工具有点笨重，有点简陋。”约翰逊说。

然而，他指出，在过去的18个月里，GenAI的“大觉醒”加速了自动化的可能。他补充说，现在进入市场的工具超越了传统的机器人过程自动化，承担着可能出现相当大变化或不可预测的过程。

约翰逊说：“你会看到CIO社区真的很努力地研究如何利用所有这些开始在市场上出现的尖端技术。我认为，这将出现在几乎所有CIO 2024年的议程上。”

基于AI的自动化也很好地发挥了CIO目前对成本管理和有形成果的关注。

“自动化的好处在于，你可以测量前后的数据，”约翰逊说，“对于CIO来说，推动明确的业务影响并衡量这种影响是一种容易摘到的果实。”

5、整理数据仓库

企业采用GenAI将鼓励企业加倍其数据努力。

约翰逊说：“如果你考虑GenAI和AI，总的来说，其中很大一部分非常依赖于你企业内的数据。如果你企业的数据是垃圾，你认为GenAI项目的结果会是什么?”

他指出，考虑到这一点，CIO今年将更加关注数据，这意味着严格评估数据管理、丰富和安全，以及解决数据质量和可用性问题。

摩根大通企业技术CIO斯科特·巴尔德里也指出了2024年数据的重要性。他说，跨行业对创造性GenAI用例的追求将使企业重新专注于适当管理其数据资产，特别是如果他们想要利用GenAI的自动化优势的话。

与此同时，高纬物业的目标是缩短Companieh所说的“数据供应链”。她说，对于经纪人来说，供应链传统上涉及跨越多个数据点的多个步骤，以收集和分析数据。然而，该企业正在一个声控聊天机器人中聚合数据，帮助经纪人在对话中解决客户的问题。目前处于试点模式的聊天机器人利用结构化数据、非结构化数据、外部公共数据、专有市场分析数据和研究数据。

Companieh说，通过聊天机器人提供聚合数据减少了供应链，缩短了经纪人的“洞察时间”。

6、解决IT人员短缺问题

虽然CIO们今年要解决GenAI的发展问题，但他们也必须处理IT人员配备等传统问题。

约翰斯顿预测，到2024年，科技人才短缺的局面将持续下去。

她说，作为一名技术领导者，她有责任削弱宏观劳动力趋势的影响，最大限度地提高企业吸引和留住最优秀人才的能力。

为此，约翰斯顿表示，Global Payments使用跟随太阳的策略，将人们安置在不同的时区，以优化时间表。其招聘和留住战略的另一个要素是为员工提供有意义的工作，以保持敬业精神，并投资于当地的教育项目。她指出，后一要素培养的是具有全球支付所需技能的知识型员工。

Gartner的研究副总裁约翰-大卫·洛夫洛克表示：“CIO在招聘员工方面仍存在很多问题。”

他说，就业率更低，而空置率比他们希望的要高。因此，CIO正转向外部提供商，以增加员工数量和达成短期管理服务协议。他补充说，IT企业也在着眼于内部，投资于新兵训练营和内部培训，以提升员工的技能集。

7、从AI的角度加强网络安全

减轻AI的安全风险也将在未来一年占据CIO和CISO的位置。

咨询企业德勤美国网络情报主管克莱尔·莫尔认为，安全企业将面临大量利用AI有利的威胁参与者的涌入。例如，她指出，不同国家的攻击者去年开始使用GenAI来改进钓鱼活动。具体地说，他们利用这项技术的内容创作能力来解决可能会让收件人感到意外的语法和拼写错误。

今年，基于AI的攻击技术将变得更加复杂。莫尔说，她预计将看到威胁分子使用AI进行侦察，并创建针对特定个人的恶意软件和网络钓鱼活动。

总部位于芝加哥的投资企业Tercera的合伙人米歇尔·斯旺也提到了威胁分子利用AI发动复杂的攻击，并根据被盗数据创建人工身份。Tercera是一家专注于云专业服务的投资企业。“新的威胁将继续使传统的安全模式过时，并推动更多的关注基于身份的零信任安全。”她说。

莫尔说，CISO可以跟上不断发展的AI威胁，但他们需要鼓励企业内更多的合作。她建议将情报分析师与威胁追踪团队整合起来，无论后者是内部的还是外包的。

“这种整合打破了[情报分析师和狩猎]团队之间的孤岛。”莫尔说。

结果是采取了一种积极主动的防御立场，预见到可能会发生的攻击类型。莫尔指出，随着团队之间相互理解的加深，整合的团队变得更加有效：威胁猎手知道向分析师询问什么，分析师知道猎人需要什么才能成功。

在这种威胁环境下，技术领导者预计2024年在网络安全方面的支出将承受住财政压力——尽管一些CISO报告称2023年支出有限。

“对安全的投资不会受到宏观经济状况的影响，”约翰斯顿说，“CIO们将竭尽全力保持领先于网络犯罪分子。”