GPT-4不偷懒了！OpenAI连甩五个大模型，价格最低打两折

OpenAI深夜更新！一口气连甩五个大模型：

实打实地来了个加量又减价，甚至有模型直接来了个骨折价——降到了原来的五分之一。

开发者狂喜！

除此之外，这些模型性能方面都比以往都更强大，还解决了此前反馈的一些问题，比如GPT-4变懒的情况。

网友表示：开发者的巨大胜利。

话不多说，这就来看看OpenAI此次大放送！

OpenAI连甩5个大模型

首先是GPT-4 Turbo预览模型的更新：gpt-4-0125-preview。

据介绍，该模型能更完整彻底地完成代码生成等任务，以减少模型未完成任务的“惰性”情况。

此前，不少开发者曾吐槽GPT-4变懒的问题，尤其在代码任务上尤其严重。

比如写代码时爱省略，代码块中间用文字描述断开，人类就需要多次复制粘贴，再手动补全，很麻烦。

当时OpenAI的回应是：暂时无法修复。如今总算是解决了。

除此之外，还引入了自动升级机制：gpt-4-turbo-preview的模型别名，这样可以第一时间体验到最新模型了。

据介绍，自GPT-4 Turbo发布以来，GPT-4 API客户有超过70%请求已转换为GPT-4 Turbo。如今他们计划在未来几个月内推出新版GPT-4 Turbo。

OpenAI透露，他们将在下周推出新的GPT-3.5 Turbo模型gpt-3.5-turbo-0125，价格更低、性能更强。

新的模型输入价格将降低50%，每1000Tokens只需0.0005美元，输出价格降低25%，至0.0015美元/1000Tokens。

除此之外，新模型也将会有更高精度的请求响应，以及修复非英文的文本编码问题。

用户只需使用gpt-3.5-turbo这个模型别名，就会在发布后两周内自动升级。

然后是text-embedding-3-small和text-embedding-3-large。

简单来说，相较于其他大模型，嵌入模型能更好帮助理解内容（比如自然语言或代码）之间的关系，并执行聚类或检索等任务。

因此它可以支撑像ChatGPT和Assistant API中的知识检索功能，以及许多检索增强生成(RAG)开发工具等应用程序。

其中，text-embedding-3-small这个小型号模型。在性能方面，它相较于此前发布text-embedding-ada-002，在多语言检索常用基准(MIRACL)的平均分由31.4%上升到44.0%，而英语任务常用基准(MTEB)的平均分由61.0%上升到62.3%。

而定价更是降到了此前的五分之一，每1000 Tokens价格从0.0001美元降低到0.00002美元。

而另一个大型号的模型text-embedding-3-large，可以支持3072嵌入维数。在性能上，比text-embedding-ada-002，在MIRACL上，平均分数从31.4%增加到54.9%，而在MTEB上，平均分数从61.0%增加到64.6%。

除此之外，他们还引入了新的训练技术，让开发者可以灵活地在性能和成本之间权衡。例如，在MTEB基准上，text-embedding-3-large嵌入可以缩短为256，同时仍然优于未缩短的text-embedding-ada-002嵌入，其大小为1536。

最后，他们还将发布号称“迄今最强大的审核模型”text-moderation-007，免费审核API允许开发人员识别潜在有害的文本。

他们还特意声明，默认情况下，发送到OpenAI API的数据不会用于训练或改进OpenAI模型。

另外，他们还改进了两个平台，让开发人员能清楚地了解使用情况以及API密钥的控制。

大抵是这样的。

有个OpenAI工程师在社交网络上在线招人，结果不小心剧透了他们最新进展：

我们正在构建（我认为）可能成为行业定义的零到一产品。

该产品利用了他们即将推出的新型号产品。

搓搓手期待起来了~

参考链接：
[1]https://openai.com/blog/new-embedding-models-and-api-updates。
[2]https://twitter.com/newhouseb/status/1750631406043320391。

文章来自：51CTO