凯捷管理顾问公司（Capgemini）在最近的一份报告中指出，2025年之前人工智能代理（AI Agent）将会在所谓的多代理AI系统中协同工作、执行任务。也就是说，系统中会有多个AI代理，它们协同解决问题，以分布式、协作方式进行。

凯捷首席创新官Pascal Brier接受采访时表示，已经有许多公司正在讨论类似的代理技术，明年就会出现采用多个自主代理的应用。

多AI Agent协同渐行渐近

按照定义，所谓的AI代理就是指那些旨在追求独立工作、计划、思考、追求更高层次目标的技术，它们在最小或者最有限的直接人类监督条件下执行复杂工作流。从本质上讲，AI代理会代表人类在幕后完成任务。

多代理系统（Multi-Agent Systems，简称MAS）概念诞生于1980年代，由分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence，简称DAI）发展而来，是一种更新奇、更先进、前途更光明的技术。

在复杂系统中，代理会展现出社交能力、反应能力、自主性和主动性，它可以感知环境并与其它代理协同行动。阿兰图灵研究所认为，大量的应用都可以用MAS方法来解决，包括无人驾驶、多机器人工厂、自动化交易、商业化游戏、自动辅导等。

Pascal Brier认为，美国正在努力推动多代理AI系统技术落地，欧洲落后很远。

凯捷发布的报告名为《生成式AI价值利用》。报告认为，82%的受访企业计划在未来3年将多个AI代理整合为一个，只有7%的企业无意整合。报告调查了1100多家企业，这些企业的年营收都达到或者超过了10亿美元。

所谓的AI代理大体分成两类，一类是代表用户执行任务的单个代理，一类是多代理技术，也就是代理可以和代理沟通。例如，如果是专注营销的AI代理，它为企业制作广告，该公司内部的法务部门也用到另一款代理，两款代理可以自主协同工作，从而确保广告符合法律法规。

传统的AI系统只会遵循指令行事，但新代理具备理解、解释、适应、独立行动能力，能够替代人类员工。

Pascal Brier认为2022年的AI浪潮是“V1”，它可以理解提示语的意思，理解LLM（大语言模型）是什么。现在AI和生成式AI接来接接近，它更看重的是搭建知识引擎，用生成式AI与引擎互动，用“代理”这个新概念来代表新形象，代理可以替代人或者成为人的“副驾驶”，可以帮我们找东西、做事情。

在受访企业中，约有71%认为AI代理可以促进自动化，64%认为AI代理可以帮人类减轻重复性工作负担，让人类专注于增值性工作。

大企业拥抱生成式AI更积极

诚然，许多企业的AI探索工作仍处在实验性阶段，很多企业还没有找到利用AI赚钱的好路径。对于全球领导性AI企业来说还有许多问题没有解决，这些问题只能通过技术来化解。

例如，ChatGPT和生成式AI工具都存在“幻觉”问题，也就是AI给出的答案并不精准，即使是一些事实性内容也会出错。

之所以产生幻觉并不是AI模型内部出现错误，也不是开发商出了错，而是生成式AI工具的工作方式导致的。人类输入问题，AI工具对问题作出回应时会猜测下一个单词应该是什么。

幸好拥抱生成式AI的企业越来越多。2023年接受生成式AI的企业只有6%，2024年增至24%，但大小企业对生成式AI的态度不太一样，大企业比较积极，小企业还比较冷淡。报告显示，在年营收介于10-50亿美元的企业中，约有10%正在部署生成式AI。如果是年营收达到或超过200亿美元的企业，比例约为49%。

Pascal Brier指出：“规模越大的企业在生成式AI领域做的实验越多，所以它们有更好的机会评估结果，行动也更敏捷，投资明显比小企业多。”

行业不同，对生成式AI的态度也有不同。在航空航天和国防产业，88%的组织已经向生成式AI投资，如果是零售行业，比例为66%。

另外，83%的受访企业认为聊天机器人是最重要的生成式AI应用，69%的高管认为AI将会创造新职位，比如AI审计师和伦理学家，74%的受访者认为AI带来的益处大于潜在风险。（小刀）