高盛CIO Marco Argenti称，AI模型不再仅仅是聊天机器人，这是其进化过程中的重要一步，将在2026年及以后对全球经济产生影响。

“在我从事科技行业的40年里，2025年是我职业生涯中见证变革最大的一年，”Argenti说道，“疯狂的是，我们目前所看到的变革还只是冰山一角——事实上，我预测2026年将迎来更为重大的变革之年。”

AI已成为金融市场乃至更广泛经济领域的关键驱动力，华尔街分析师一直低估了投入AI领域的投资规模，他们预计，到2026年，最大的超大规模云计算公司将投入超过5000亿美元用于资本支出。根据高盛研究部的数据，目前，七大科技公司的市值占标准普尔500指数总市值的30%以上，盈利约占该指数的四分之一。

曾任AWS技术副总裁的Argenti表示，AI正在重塑从传统劳动力到传统软件架构的一切。

他对AI在不久的将来可能如何发展做出了七项预测：

AI模型将成为新的操作系统

软件工程的传统范式正在改变：AI模型不再仅作为单一维度的应用程序，而是逐渐演变成能够独立访问工具以执行任务的操作系统。

相应地，计算正从静态的、硬编码的逻辑向基于结果的辅助工具转变，这些辅助工具能够自我编程，这使得AI智能体能够更出色地处理复杂问题。因此，掌握模型的人将掌控驱动AI智能体的新型操作系统。

语境成为新前沿

AI工程师的关注点将从构建“更大的模型”转向打造“更好的记忆”。可以这样理解：这些模型是基于海量数据构建的，它们几乎搜遍了整个互联网，还利用了大量用于模型训练的合成数据，然而，模型所能获取的即时语境——即它们从先前的讨论和任务中记住的内容——却相对有限。目前，一些较新的模型已经能够进行推理，并将更大的语境融入处理流程中，从而提供更为定制化、个性化的响应。

个人智能体的崛起

具备智能体能力的AI个人智能体即将问世，这是各公司一直在以不同程度成功追求的目标。我们现在通过应用程序手动、零散地完成的事情，很快将自动完成。例如，如果航班因天气原因取消，AI智能体将知道重新预订航班、重新安排会议，并订购之后的餐食(因为餐厅将关闭)，具备智能体能力的AI完全可以实现这一点。

智能体即服务经济

企业将从部署以人力为中心的员工团队来处理任务，转向部署由人类协调的、由专业化多智能体组成的团队，这些由人类和机器组成的混合团队将不再按工作时长计费，而是根据消耗的令牌数量——即AI模型使用的数据单位——来向客户收费。

学习能力成为最重要的技能

那些能够脱颖而出的员工将是那些既具备专业知识又最愿意适应变革的人。

对于这些员工而言，最大的差异化因素将是他们能否在一个AI将助力其工作的时代，重新构想自己多年来一直在做的事情。最近就有这样的先例：随着计算机的引入，人们不得不重新思考自己工作的许多方面。AI正在引发同等程度的变革，这使得学习能力成为最重要的技能。

赢家通吃的大型合作

AI是一场规模游戏，正在形成的超大型上下游合作伙伴关系将产生网络效应，前所未有的大规模合作和战略联盟将重塑AI格局，这些网络将形成一个自我强化的循环，使得只有少数几家主要参与者能够参与竞争。因此，AI可能最终会像航空航天等由双寡头主导的复杂大型行业一样。

电力成为新资本

满足AI需求不仅取决于资本，还取决于能否接入公用电网：高盛研究部的基准预测是，到2030年，数据中心耗电量将较2023年水平激增175%(此前分析师的预测为增长165%)。从接入新的燃气轮机发电厂到电网连接，容量限制意味着获取电力将需要建立正确的关系网络。

AI数据中心所需基础设施的庞大规模、新建电力设施投入使用的多年筹备时间，以及AI模型的快速演进，都将在2026年加剧对电力的需求，导致出现吉瓦级上限，企业将竭尽全力将每一兆瓦电力分配给回报最高的活动。

文章来自：51CTO