写在前面

看到OpenAI发的Codex app演示。

作为一个天天被多任务折磨的前端开发，我看完直接愣住了。

这玩意儿解决的，正是我每天都在经历的痛苦。

问题在哪？

我们先说说现状。

你正在修bug，突然产品经理说有个紧急需求。你只能git stash，切分支，改完再切回来。

结果呢？代码改得乱七八糟，stash堆了一大堆，最后自己都不知道哪个是哪个。

这就是单线程开发的宿命。

更糟的是，很多重复劳动每天都在发生：拉代码、跑测试、检查依赖、生成文档。这些事情简单但烦人，占用了大量时间。

那怎么办？

Worktrees：平行宇宙

Codex用了一个叫worktrees的东西。

这是Git的一个功能，但很少有人用。它的作用是什么？让你在同一个仓库里同时维护多个工作目录。

想象一下《三体》里的多维空间。

每个worktree就是一个独立的宇宙，你可以在A宇宙里重构代码，在B宇宙里修bug，在C宇宙里做实验。它们互不干扰，但共享同一个Git历史。

Codex把这个能力用到了极致。

多个agent同时工作，每个agent都有自己的worktree。你不需要切分支，不需要stash，直接在不同的”宇宙”之间跳转就行。

这才是真正的多任务。

P.S. 试试git worktree add，你会发现新世界。

Skills：技能包

第二个功能更有意思。

Codex允许你把工具和约定打包成Skills。这就像游戏里的技能树，学会了就能反复使用。

比如说，你可能有个”代码审查”的流程：检查lint、跑测试、看覆盖率、生成报告。

以前你得每次都手动执行这些命令，或者写个脚本。但脚本不够灵活，遇到新情况还得改。

现在呢？把这套流程封装成一个Skill，下次直接说”用代码审查Skill检查一下”。

这是把人类经验变成AI能力的过程。

没错，知识复用。

Automations：后台管家

第三个功能是定时任务。

Codex可以在后台自动执行工作流。

想想看，每天早上你需要做什么？拉代码、跑测试、检查更新。这些事情机械得要命，但又不能不做。

现在你可以设置一个自动化流程，让Codex在每天8点自动完成。

等你到公司，所有准备工作都做好了。

这就像有个勤快的助手，在你睡觉时把杂活干完了。

本质是什么？

看完这三个功能，我突然明白了一件事。

Codex不是在做代码补全，而是在做协作。

以前的AI工具，比如Copilot，是”辅助”。你写一半，它补全另一半。

但Codex展示的是另一种可能：多个AI agent同时工作，各司其职，还能自动执行后台任务。

这已经不是”辅助”了，而是”协作”。

就像一个开发团队，每个人都有专长，配合起来才能高效。

担忧

当然，我也有点担心。

如果AI真的能同时处理这么多任务，开发者会不会变得过度依赖？

毕竟，理解代码的能力才是程序员的核心竞争力。

好吧，这可能有点杞人忧天。

工具始终是工具，关键看怎么用。

总结

Codex的三个功能——worktrees、Skills、Automations——展示了AI编程助手的新方向。

它不再满足于做”代码补全工具”，而是要成为”协作伙伴”。

通过worktrees实现空间隔离，通过Skills实现知识复用，通过Automations实现时间管理。

这套组合拳很有想象力。

具体效果如何，还得等真正用上才知道。

但至少从设计理念上看，OpenAI这次的思路是对的。

参考资料

OpenAI Twitter官方账号：https://x.com/OpenAI/status/2018385566891704339