当下，使用AI的最佳方式是让它处理团队成员早已厌烦的繁重琐碎工作，让他们有更多时间投入到真正喜欢的工作中。

企业在应用AI时陷入了尴尬的境地，人人都知道应该使用AI，但大多数领导者都在悄悄地试图同时满足三个条件：

• 找到AI真正能够可靠完成的工作。

• 证明它能创造真正的商业价值。

• 在做到以上两点的同时，不疏远员工，也不引发对裁员的担忧。

从表面上看，这似乎是一个几乎不可能同时满足的组合，但只有找错方向时，才会觉得困难重重，满足这三个条件的最简单方法出奇地简单：从员工已经讨厌做的工作入手。

AI擅长完成人类觉得最繁重琐碎的任务：总结没完没了的文件、进行语言翻译、填写表格、从PDF中提取数据，并且要在成千上万页的内容中反复进行这些操作。好消息是，你的员工已经讨厌做这些工作了，而且他们每天要花相当一部分时间在这上面：麦肯锡公司估计，知识型员工在开展任何实际工作之前，要花费约20%的时间来搜索和收集信息。

这就形成了一种自然的分工，把创造性任务交给人类员工——他们喜欢做这类工作，而且比任何AI都做得好得多。让AI处理那些枯燥、重复的工作，这些工作让人们度日如年，害怕周一早晨的到来。

事实上，问“人们讨厌做什么?”是确定可以高效交给AI的任务的最佳标准之一。如果一项任务枯燥乏味、重复性强，而且没人愿意做，那么AI很有可能可以处理它——而且每个人都会因此更开心。

要了解AI真正能发挥作用的地方，最简单的方法就是从员工已经讨厌做的工作入手。

让AI做人们已经讨厌做的工作

不是做重大决策，不是审批抵押贷款，不是决定投资，只是做那些枯燥、重复、让人心力交瘁的任务，人们反正也会匆匆完成且做得很差。

想想合同标注工作，有人必须上传合同并填写10到15个必填字段——公司名称、日期、管辖范围、条款等，没人喜欢做这个，这是周五下午的工作，人们会匆匆完成，他们会犯错，他们只是为了完成任务而点击“接受”。

把这项任务交给AI，让它预先填写字段，人类仍然会进行审核，但原本需要痛苦地花上两个小时，现在只需五分钟，风险低，士气高，立即提高生产力，大家都受益。

再以抵押贷款申请为例，人类浪费时间打开文件，却发现明显缺少某些东西——一份W-2表格、一张工资单、一份所需文件。AI可以立即发现这一点，并在不做任何评判的情况下将其退回，没有风险，无需决策，只是减少了无谓的努力。

同样的模式随处可见：对征求建议书(RFP)进行分类，以便交给合适的专家处理，在人类阅读长文档之前先进行总结，在任何人接触文件之前标记出文件不完整的情况，这些不是新流程，它们是同样的工作流程——只是更快、更清晰、痛苦更少。

在合同标注试点项目中，出现了一个极具说服力的时刻，人们原本认为人工标注的数据是“真实依据”，而AI表现不佳，后来有人实际检查了人工标注的工作。

结果糟糕透顶。

不是因为人们粗心大意——而是因为他们讨厌这项任务，我们有证据表明，“手动且令人厌恶的工作”会产生真正的错误，临床研究中的一项大型系统性回顾发现，人工医疗记录提取(人类从文件中提取/转录字段)的汇总错误率为6.57%——远高于更自动化或双重录入的方法。

AI并不比人类差，它更好——因为它不厌恶这项工作。

这才是真正的突破。

AI不会取代判断力，它会取代苦差事

当企业从这里入手——去掉员工已经不喜欢的工作任务——就不会遇到阻力，只会得到解脱，没有人感到受到威胁，没有人觉得被取代，他们只是重新获得了时间。

“不使用AI”和“AI决定一切”之间的中间地带，已经足够大，可以实现10%、20%，甚至30%的生产力提升，不是通过改变责任归属，不是通过重写流程，而是通过清除那些一开始就没人想要的工作。

这就是AI如今真正能取胜的地方。

文章来自：51CTO