尽管金融服务业投入了大量资金且热情高涨，但AI的潜力与实际应用之间仍存在持续的差距。虽然许多银行和保险公司已启动AI试点项目或整合了特定领域的工具，但很少有机构能在整个企业范围内推广AI，以实现持续、可衡量的价值。主要原因并非技术问题，而是文化问题。

调查和高管访谈一致表明，AI应用的最大障碍并非算法复杂度或基础设施问题，而是员工抵触、缺乏培训以及变革管理策略不明确。

要缩小这一差距，金融机构必须将AI应用视为一场以人为本的变革，这意味着要投资于员工教育(“AI素养”)、重新设计工作流程，并营造一种将AI视为提高生产力的伙伴而非威胁就业安全的文化。

文化变革始于高层

领先的金融机构正在证明，成功应用AI始于领导层。例如，Lloyds Banking Group为200多名高级领导者开设了为期六个月的“AI引领变革”课程，以构建基础知识并推动自上而下的文化变革，同样，JPMorgan Chase向近25万名员工推出了其专有的大语言模型套件(LLM Suite)，其中近一半员工每天都在使用生成式AI工具，该银行的“AI轻松上手”培训项目帮助数万名员工了解如何在日常工作中使用AI，创造了高管们所描述的“文化转型”。

Morgan Stanley也采取了类似的方法，注重直观的用户体验和嵌入式培训，他们基于GPT-4开发的Morgan Stanley Assistant和Debrief工具旨在无缝融入金融顾问的工作流程，帮助他们获取研究见解并总结客户会议内容。在顾问中的采用率飙升至98%，这得益于口碑传播以及这些工具带来的明显生产力提升。

从自动化到增效

现代AI工具，特别是生成式AI，最适合自动化重复、耗时的任务，让员工能够专注于更高价值的工作，这种从自动化到增效的转变正在重塑金融服务业的各个岗位：

• 客户经理可以使用AI智能体即时生成客户简报、总结投资组合表现并展示相关研究，这使他们能够花更多时间进行战略对话和提供个性化建议，而非进行行政准备工作。

• 分析师和助理得益于能够搜索和总结大量内部文件、申报材料和市场数据的AI工具，分析师无需花费数小时收集信息，而是可以专注于解读见解、构建模型和制定建议。

• 合规官和风险管理人员正在使用AI来监控交易、标记异常情况并起草事件报告，这减少了人工审核时间，使专业人员能够专注于复杂调查、监管策略和主动风险缓解。

例如，Bank of America已部署AI工具，实时转录和总结客户服务电话，帮助客服人员更有效地回应。JPMorgan的信贷专业人员使用AI来比较贷款契约并提取关键条款，而法律团队则使用AI起草和审查合同。这些例子表明，AI并非取代工作岗位，而是在改造工作岗位。

建立信心和能力

为确保AI得到应用，银行正将AI培训融入日常工作流程。Morgan Stanley的工具指导用户如何重新构建提示以获得更好的结果，而JPMorgan的培训活动则覆盖了从一线员工到技术人员和高管的所有层级。目标是使AI变得直观、可信，并与每位员工的角色相契合。

变革管理至关重要，没有变革管理，AI项目就会停滞不前。机构必须使AI计划与业务目标保持一致，传达清晰的愿景，并提供实际支持。这包括跨职能协作、对AI成果的共同所有权，以及透明的治理，以解决数据隐私、偏见和可解释性方面的担忧。

结论

金融服务业的采用差距并非技术问题，而是文化问题。成功的机构将是那些在平台和人员方面都进行投资的机构，通过为员工提供培训、直观的工具和清晰的战略愿景，银行可以充分释放AI的潜力，其结果将是一支更具生产力、更投入的员工队伍，专注于高价值工作，以及一家准备好在AI时代引领潮流的金融机构。

文章来自：51CTO