经验时代标志着人工智能发展的一个关键转折点。在现有的坚实基础上，智能体将超越人类生成数据的局限性，越来越多地从 … Continue reading “智能体版《苦涩的教训》，图灵奖得主Sutton、谷歌RL大佬Silver新作：超人智能靠经验”
为了了解MLSecOps如何帮助保护生产环境中的AI模型，让我们来探索ML模型部署的四个关键阶段。 在AI应用 … Continue reading “CISO保护AI模型的指南”
虽然许多数据科学家和工程师在传统的 DevSecOps 工作流程之外运作，但这种脱节将越来越阻碍他们的效率。 … Continue reading “2025年人工智能领域即将发生的四大变革”
数据，作为人工智能的“燃料”，在领域模型的 Continue Pretrain 过程中扮演着至关重要的角色。它 … Continue reading “AI算法 | 领域模型Continue PreTrain数据篇”
尽管人工智能 (AI) 及其彻底改变行业的潜力备受关注，但令人惊讶的是，70-80% 的 AI 项目都失败了— … Continue reading “大多数人工智能项目为何失败：应避免的十个错误”
智能体是未来人工智能的一个重要应用技术，而其难点就在于怎么让大模型具备更好的独立思考和任务拆解与规划的能力。 … Continue reading “关于智能体 Agent 的实现技术之思维链和函数调用 (function call) 的思考”
近年来，大型语言模型（LLM）迅速兴起，带动了生产率的大幅提高。编程助手的蓬勃发展，数百万个多行代码块通过按键 … Continue reading “为什么人工智能生成的代码不够好？如何变得更好？”
本文深度解析了企业AI项目失败的陷阱：数据质量黑箱、组织变革盲区、战略脱节困局、人才治理断层和基础建设短视。 … Continue reading “导致大多数企业AI项目失败的致命错误”
确保大型语言模型（LLM）安全的一项关键措施是保护对LLM的访问权限，以便只有经过授权的人员才能访问数据。 & … Continue reading “保护LLM的身份和访问管理解决方案IAM”
2025年AI正逐步演变为实用的商业工具。营销人员正在发现AI在何处最能为他们服务，尤其是在分析领域。营销分析 … Continue reading “营销团队正在引入自己的AI，它正在改变一切”