人工智能（AI）是一个潜能巨大且不断发展的领域，是无数现代技术的核心。为了驾驭它的复杂性，将AI划分为三个核心 … Continue reading “三大AI超能力：分类式AI、预测式AI和生成式AI”
本文介绍了为什么批处理范式已过时，它如何阻碍AI应用，以及为什么AI的未来需要一种实时事件流平台。   … Continue reading “别再将LLM当成数据库了”
一篇是Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation，受大模 … Continue reading “CVPR优秀论文被生成式AI占领，清华武大华南农大上科校友获奖”
TigerGraph CoPilot解决了复杂数据管理与相关分析的挑战。通过它在自然语言处理和高级算法方面的强 … Continue reading “TigerGraph CoPilot如何实现图形增强式AI”
2024年将是生成式AI的衡量之年，因为人们将超越大型语言模型(LLM)的技术能力，并研究它们如何影响损益。 … Continue reading “摆脱“恐怖谷” ！2024年是衡量生成式AI投资回报的关键之年”
由于生成式AI流行，GPU需求增加，训练深度学习模型需要强大的GPU。据《华尔街日报》报道，训练AI模型可能需 … Continue reading “生成式AI走到十字路口 下一波浪潮在哪？”