Hyper-RAG利用超图同时捕捉原始数据中的低阶和高阶关联信息，最大限度地减少知识结构化带来的信息丢失，从而 … Continue reading “让DeepSeek更可靠！清华提出Hyper-RAG，用超图提升知识建模精准度”
近日，EAGLE 团队的新作《EAGLE-3: Scaling up Inference Accelerati … Continue reading “大模型推理无损加速6.5倍！EAGLE-3碾压一切、延续Scaling Law能力”
Emory大学的研究团队提出了一种创新的方法，将大语言模型（LLM）在文本图（Text-Attributed … Continue reading “LLM蒸馏到GNN，性能提升6.2%！Emory提出大模型蒸馏到文本图｜CIKM 2024”
整个训练过程需要大量的计算资源和时间，并且通常涉及到复杂的算法和工程技巧。此外，为了确保模型的公平性和无偏见， … Continue reading “深夜里，女朋友给我讲解AI大语言模型的技术原理，搞得我又失眠了”