想象一下，您拥有一个个人研究助手，可以即时搜索网络、分析信息、生成全面的总结，甚至创建相关图像——所有这些都通 … Continue reading “构建AI Agent的最优学习路线总结：MCP、CrewAI和Streamlit”
知识图谱融入 AI 解决方案后，将带来诸多优势。这些优势涵盖互操作性、查询功能等技术改进以及可解释性、可信度、 … Continue reading “人工智能和知识图谱七：知识图谱在人工智能系统中的优势”
AI让每个人都能成为创作者！谷歌CEO劈柴震撼发声，称AI是人类历史上影响最深远的技术。他畅谈从文字到电影制作 … Continue reading “谷歌CEO劈柴震撼预言：2030年AI直逼超人智能，80亿人认知被颠覆”
知识图谱已在众多行业中证明了其价值，它能够实现更智能的数据集成、更优化的搜索和发现，并增强决策支持。下面将重点 … Continue reading “人工智能和知识图谱六：知识图谱的行业用例”
正如原始互联网栈、HTTP 和 SMTP 等协议以及 TCP/IP 等基础设施开启了全球连接的新时代，一个新的 … Continue reading “AI Agent的新技术栈：Kafka、A2A、MCP 和 Flink”
来自SimularAI和微软DeepSpeed 的研究员联合提出了Soft Thinking，让模型在连续的概 … Continue reading “打破思维链推理瓶颈！“软推理”让大模型学会人类抽象能力，token使用量还更少了”
AI 发展为我们提供了很大的便利，大大的提升了我们的工作效率，以后人机共创将是新的方向。我们也要灵活使用 AI … Continue reading “实战：Dify智能体+Java=自动化运营服务！”
据陶哲轩介绍，他此前主要将GitHub Copilot用于一些“花里胡哨”的代码补全，但实际情况是，如果想让它 … Continue reading “陶哲轩“喂饭级”AI教程来了！只用GitHub Copilot证明函数极限问题”
LaMMA-P 的提出为多机器人长时任务协同规划提供了全新的思路：它成功地将大模型的智能推理与经典 PDDL … Continue reading “ICRA 2025｜通用多机器人长时任务规划框架破解任务分配难题，成功率+105%、效率+36%”
Transformer 默认都是大模型，除了一些特例（如 DistilBERT）外，实现更好性能的一般策略是增 … Continue reading “Transformer 模型结构详解及代码实现!”