刚刚，DeepSeek官方发布DeepSeek-V3模型更新技术报告。

V3新版本在数学、代码类相关评测集成绩超过GPT-4.5！

而且这只是通过改进后训练方法实现。

DeepSeek-V3-0324和之前的DeepSeek-V3使用同样的base模型。

打破了之前传言该版本base模型是R2的传言。

新版本参数量约为660B，与此前网传的685B有所出入。

开源版本上下文长度为128K（网页端、App和API提供 64K 上下文）。

私有化部署时只需要更新checkpoint和tokenizer_config.json（tool calls相关变动）。

目前，想要体验这一版本模型，只需用户登录官方网页、APP、小程序进入对话界面后，关闭深度思考即可体验。API 接口和使用方式保持不变。

官方建议，此后非复杂推理任务使用V3新版本更好。

此外，官方还进一步展示了新版本在各个维度的能力。

前端开发

生成代码可用性更高，视觉效果也更好。

中文写作

相较于R1版有进一步优化，特别提升了中长篇的内容质量。

比如写一篇关于苏轼生平的散文：

中文搜索

联网情况下，V3新版本的搜索输出内容也更详实准确、排版更清晰美观。

现在写一份3000字的市场报告也是so easy（上下滑动查看完整内容）：

此外，V3新版本在工具调用、角色扮演、问答闲聊等方面也进一步提升。

今天白天不少网友也上手实测了诸多能力，比如做个小游戏：

该版本模型采用宽松的MIT开源协议。

且可直接部署在M3 Ultra的Mac Studio上。

这意味着大模型开发应用的门槛更进一步降低。

话不多说，趁着深夜，还没睡的赶紧去体验最新版吧~

文章来自：51CTO