如今,应用向云端迁移已经成为一种新的趋势,企业不愿意再自建数据中心,在服务器、网络和存储等硬件设施方面投入更多成本。基于云的弹性扩展、按需付费等特性,企业能极大地减轻IT应用的部署和运维压力。但在笔者看来,企业要想真正体验到云的便捷性,获得成本优势,一定要采取有效措施,进行全面管控。如果没有合理的规划,企业每个月在IaaS方面投入的费用,不仅不会节约成本,还会远远超出预算。

以下8个步骤,希望能帮助企业以正确的“姿势”开启云之旅。

1、指定云管理专员

企业要结合现有资源,指定专人进行云管理。比如,企业可以在内部设置一个云架构师,或者通过外部专家来全面监管你的云业务,以防止企业在上云或者下云过程中出现业务中断情况。在制定具体的云规划时,要尽可能做到精细、详尽,包括每个项目的技术要求以及业务目标,哪些成本可以精简,哪些要提供最大化的资源支持等等,这样才能从根源上消除云冗余现象。

2、实时调整IT治理流程

如果你所在企业开发的资产管理以及变更过程管理有如下表现:

a)公有云基础设施的部署时间为小时或天;b)每周都在发布新功能或者有更新;c)开发人员在做测试项目时,可能会有数十次的周转;d)虽然已经花费巨额成本,依然跟不上软、硬件的更新速度等。

说明整个IT治理策略已经无法满足业务需求,需制定一个能支撑企业未来发展的长期计划,至少要满足3-5年的发展需求。

3、监控每个月的云成本

根据IDG最近的一项调查显示,近70%的IT领导者认为公有云费用太高,曾有一半企业支付了高于预期的云成本。虽然,有些公司是因合并或者并购等业务问题,导致了云支出增加;但大多数公司的大部分成本来自于始料未及的数据输出费用,以及未能根据性能和使用需求调整了工作负载。所以,企业要想拥有更成熟的IaaS能力,必须拥有一个合理的云迁移规划,让所有成本支出都在可控范围之内。比如:通过IT手段监控每个月的云成本,记录不良支出事件,做到在出现财务损失之前规避风险。

4、减少不必要的数据迁移

在不同云之间迁移数据,可能会导致企业花费巨额迁移费用。假如企业每个月传输20TB的数据,可能会导致企业每年要支付2万美元的数据输出费用。正确的做法应该是通过更合理的云架构和或通过边缘计算的方式,让数据迁移成本降到最低。

5、拥抱边缘计算

一些数据量较大的工作负载,可能更适用于边缘计算方式来处理。在边缘计算场景中,数据存储要么在公有云,要么在企业内部的数据中心,本地边缘为IT部署创建了一种高性能的桥接,云平台可集中进行数据处理。这种混合IT部署模式,可极大地降低云存储成本,特别是需要快速响应的IoT设备,通过删除云中的大量数据集,可以提升终端用户访问速度,极大地降低了计算和带宽需求。

6、闲置资源要即使清理

很多企业经常会把一些闲置应用的基础设施在云上搬来搬去,不仅造成了资源浪费,还要按小时支付费用。还有另外一部分企业,错误的工作负载迁移,不仅没有节约成本,还造成了双倍成本支出。只有将闲置的资源及时清退,淘汰不需要的资源,才能让CPU、计算的价值实现最大化,从而降低总体成本。

7、要制定全云迁移计划

将应用迁移到云端,并不是云托管。企业采用SaaS解决方案,并不代表所有的应用都真的在云上。当企业“迁移到云端”,要从三个层面重新定义。第一,基础设施即服务(IaaS),本质上就是为了减少或消除其内部IT系统而迁移到云端。第二,平台即服务PaaS。PaaS一旦迁移到云端,就意味着企业将资源转移到了IaaS系统,PaaS平台具有计算资源,可以促使开发人员构建应用程序和服务,可以大规模使用平台上工具,进行自动扩展、负载平衡、容量配置等。第三,软件即服务SaaS,包括人们已经认同的许多云应用程序,用户可以像使用本地软件应用程序一样使用它们。而用户要想真正拥有云原生体验,必须按照不同层级,制定相应的云迁移计划。

8、定期评估云平台选型

大型公有云平台每周甚至每天都在发布新特性和功能,实时关注这些新功能,并且尽快升级,可获得更符合企业需求的解决方案,能进一步降低成本、提高效率。

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作者 aibbs