为了扩大Gen AI的使用,工业组织需要使部署易于使用,并将该技术集成到正常工作流程中。

为了扩大Gen AI的使用,工业组织需要使部署易于使用,并将该技术集成到正常工作流程中。

Chat GPT的上市让人们看到了生成式人工智能(Gen AI)的力量和潜力。似乎所有类型的组织都接受了这项技术并正在使用。然而,提供简单问题(提示)的答案是一回事。真正的问题是,组织如何在不中断运营的情况下,安全有效地使用它来产生最大的影响?

在解决这个问题之前,重要的是要正确看待Chat GPT和Gen AI的使用。Chat GPT自上线以来用户增长迅速,上线两个月活跃用户就达到1亿,创下了应用程序用户增长最快的记录。截至2024年3月,Chat GPT已拥有约1.805亿用户,Open AI网站每月约有16亿次访问量。

现在,行业组织开始乘势而上。为什么业界对这项技术表现出极大的兴趣?2023年的一项调查发现,25%的企业使用Chat GPT节省了5万至7万美元,而11%的企业节省了10万美元以上。

Chat GPT和Gen AI如何使用?

Chat GPT和Gen AI正在对各种工业应用产生重大影响。在工业制造业中,该技术正在推动几个关键领域的进步。一些用例包括:

实现规划、预测性维护计划、风险缓解和提高沟通效率的优化。

利用Gen AI通过检测数据异常进行质量控制,从而改进决策、降低成本并提高客户满意度。

快速响应常见问题,实现更快的诊断和个性化建议,并在制造商与其客户之间建立更牢固的关系。

此外,工业行业内的不同团体正在使用Chat GPT和Gen AI来改善运营。例如,销售和营销人员使用该技术进行关键词分析、文案简化、自动化客户反馈和A/B测试。其他人正在使用其转录、安排和总结报告的功能。软件开发人员正在使用Chat GPT和Gen AI进行编码、自动化质量保证测试以及维护系统文档。

这些示例说明了Chat GPT和Gen AI的多功能功能,突显了它们通过提高效率、改善客户体验和现代化传统流程来彻底改变工业应用的潜力。

行业组织的详细应用

Gen AI正在工业组织的众多应用领域中得到应用。例如,运营、流程工程和维护方面都有机会。操作员在野外使用Gen AI的常见用途是访问文档。或者允许流程工程师拥有一个工作空间来可视化所有图纸、流程数据和工单,并能够更快地完成故障排除或根本原因分析。只需在当前收集的所有工作订单之上进行一些分析,维护人员就能够更好地优化工作订单并确定其优先级,从而受益。

只有当组织将其数据安全地用于Gen AI模型和应用程序时,此类应用程序才有可能实现。这需要打破大多数工业组织中存在的传统数据孤岛。但这反过来又带来了新的问题。

简而言之,Chat GPT和Gen AI在工业制造中的应用面临着挑战,包括网络安全风险、自动化带来的道德问题,以及有效整合人工智能技术所需的劳动力培训。

实施和使用Gen AI时需要考虑的问题

围绕Chat GPT和Gen AI的炒作迫使组织评估该技术。即使是最保守的新技术用户,也有一种FOMO(害怕错过)因素,至少会考虑什么是可能的。

没有行动计划就贸然行动是不明智的。确定该技术是否适合组织需要遵循的一些步骤包括:

  • 与各个利益相关者会面,了解组织希望从使用Gen AI中获得什么。
  • 确定组织是否拥有足够或正确的数据让Gen AI产生影响。
  • 寻找组织可以开始使用Gen AI的容易实现的机会,并快速向企业展示其价值。
  • 找到一旦引入Gen AI就可以扩大其使用范围的领域。

按照这些步骤,组织可以了解Gen AI是否可以提供帮助,以及Gen AI将在哪里发挥最大的影响力。

总结

根据PwC 2023年8月的Pulse调查,65%的工业领域领导者表示,他们要么已经在对员工进行人工智能和Gen AI等新技术培训,要么已经制定了计划。

为了扩大Gen AI的使用,需要在整个组织中采用。与任何新技术一样,要实现这一点,组织需要确保其技术部署易于使用。这样,具有不同数字技能的用户就可以使用该技术。此外,解决方案必须集成到正常的工作流程中。

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作者 yinhua

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