在BrightTALK CIO峰会上，七位IT和技术专家分享了实用策略和最佳实践，以供希望在这个动荡但又充满机遇的商业时代导航并了解2025年CIO首要任务的IT领导者参考。

证明AI投资的投资回报率：构建用例供应链

随着AI应用的普及，确定能够提供切实商业价值的用例是2025年CIO的一项关键优先事项。在这一领域取得成功需要一种战略方法，以识别和利用能够显著改善底线表现的AI举措。

技术人才思想领袖、Heller公司的CEO玛莎·海勒(Martha Heller)强调了构建一个结构化的“用例供应链”以最大化AI举措投资回报率的迫切需求。据海勒称，要实现切实的业务影响，需要明确界定AI用例，确保技术与可衡量的企业价值之间存在直接联系。海勒认为，当今的IT领导者必须转变为“转型技术官”，擅长识别和实施具有切实投资回报率的AI工具。在后续采访中，她对此进行了进一步阐述，表示：“CIO们正在采用多种实用方法来构建这一用例供应链，其中最主要的是AI卓越中心。”

寻求投资AI的CIO应从确定关键业务流程开始，如客户服务或供应链管理，在这些流程中，AI的实施可以直接影响收入或节约成本。收听海勒的完整演讲，了解如何最好地证明AI投资的投资回报率。

扩大AI实施规模：企业范围内采用的战略框架

IT领导者必须仔细考虑在整个企业中何时何地以及如何有效地实施AI。然而，员工广泛使用未经批准的GenAI工具带来了重大风险：敏感业务数据可能泄露。为了缓解这种“影子AI”威胁，IT领导层必须果断行动，实施实用政策和安全框架，以规范AI的负责任使用并保护关键业务信息。

电信基础设施项目首席营销官兼作家尤吉娜·乔丹(Eugina Jordan)警告称不要实施分散的AI。她强调了制定明确目标和可扩展战略以在整个企业内部有效部署AI的必要性。乔丹认为，混合AI(开放源代码和封闭AI模型的战略组合)代表着企业AI的未来。这种方法提供了最佳平衡：开放源代码工具的灵活性和成本效益，以及封闭源代码平台提供的可扩展性和控制力。

根据451 Research的研究，基础设施限制是导致AI项目失败的主要原因。克服这一障碍并成功实施AI，可以参考尤吉娜·乔丹构建混合AI基础结构的分步蓝图。观看她的完整演讲，获取可操作的见解和通往AI成功的明确路径。

加拉格尔全球数据技术负责人卡德尔·萨克里亚(Kader Sakkaria)强调了构建用于GenAI运营化的结构化框架的关键重要性。他认为，该框架必须涵盖数据就绪性、全面治理以及与核心业务目标的战略一致性。萨克里亚通过保险经纪行业的真实案例研究，展示了GenAI在提高效率、准确性和客户满意度方面可实现的显著增益。在随后关于变革管理和员工就绪性的讨论中，萨克里亚建议CIO们超越通用的AI培训，而是“为不同团队展示实际应用”，以提高认识和加速跨部门采用。

面临数据就绪性或获得企业对GenAI计划的支持方面的挑战吗?卡德尔·萨克里亚的演讲提供了一个结构化框架和可行的建议，以克服这些障碍并解锁GenAI的变革潜力。立即观看，了解如何推动成功的GenAI实施。

弥合AI技能差距：CIO的人才发展战略

对AI的强烈关注引发了对熟练人才的激烈竞争。认识到AI的变革潜力超过了以往任何技术转变，企业必须从根本上重新设计其人才发展战略。这些战略必须优先培养不仅能够有效实施当前AI工具的人才，还能够预见并适应该技术快速演变的能力。

高级技术高管和敏捷专家贾尔斯·林赛(Giles Lindsay)表示，随着75%的企业现在已将AI整合到至少一个核心业务功能中，基本的AI技能已不再足够。面对AI相关职位的激增，林赛主张优先发展内部人才。他认为，企业必须彻底改革其领导层培训计划，在所有职能中普及AI知识，使领导者能够了解“AI模型的工作原理、认识其局限性并了解它们如何融入业务运营”。林赛争辩说，这种扩大的AI教育必须超越纯粹的技术培训，涵盖战略思维、治理和领导力发展。

观看林赛的完整演讲，获取将数字原生代转变为战略AI领导者所需的关键技能，并了解如何弥合技术熟练程度与伦理决策之间的鸿沟。

主动式网络威胁情报：监测暗网以预防泄露

网络安全仍然是CIO的一项关键且日益严重的关注点。随着威胁行为者的增多及其工具的日益复杂，确保企业IT生态系统的安全带来了前所未有的挑战。

为了主动缓解网络安全风险，Hold Security的CISO亚历克斯·霍尔登(Alex Holden)强调了监测暗网以更深入地了解不断演变的威胁环境的战略价值。他分享了自己与黑客和网络犯罪分子直接交锋的引人入胜的故事，说明了解他们的动机和战术如何为他们的行为、活动和漏洞提供关键见解。“了解他们的方法使我们能够预知他们下一步的行动，”霍尔登解释道。通过“对坏家伙进行社交工程”，霍尔登及其团队已成功先发制人地阻止了攻击，确定了目标，并在发生泄露之前发现了其基础设施内可利用的弱点。

解锁暗网洞察的力量，以转变你的网络安全战略。观看亚历克斯·霍尔登的演讲，深入了解这个隐秘的世界，并学习如何通过监测暗网论坛和使用威胁情报源来识别漏洞、加强安全并教育员工了解不断演变的网络威胁环境。

AI驱动的IT支持：通过自动化服务提高生产力和降低成本

许多IT支持任务的手动和重复性特征使工作人员不堪重负，并使这一领域易于实现自动化。

MetricNet的联合创始人兼管理合伙人杰夫·朗伯格(Jeff Rumburg)引用了其最新研究中的数据，称AI驱动的转型可将IT支持成本降低高达90%。尽管服务和支持在塑造客户认知方面发挥着关键作用，但它们通常仅占IT支出的4%，经常被视为一个具有有限经济价值的成本中心。朗伯格认为，战略性地实施AI自动化可以将IT支持转变为一个重大的价值驱动力，因为“支持的质量驱动最终用户生产力”。他提出，企业可以通过关注高速问题来消除高达70%的总工单量，从而将问题管理从一项被动的负担转变为一项主动的战略资产。

观看朗伯格的完整演讲，掌握塑造IT服务和支持的大趋势，并建立一个零接触、战略对齐的服务台，从而在AI时代获得竞争优势。

伦理AI与创新：负责任的技术领导力蓝图

监管机构和消费者对业务决策的可持续性和伦理影响的审查力度加大，使伦理对齐成为CIO的一项首要任务。

ZOOMtecnologia的解决方案与创新经理阿比略·奥利维拉(Abilio Oliveira)博士提出了一个实用蓝图，用于应对技术进步带来的伦理复杂性。他在演讲中强调，在当今的数字环境中，伦理是一项基本要求，指出“伦理失误会侵蚀信任、导致监管审查并对企业和消费者造成无法弥补的损害。”

奥利维拉概述了企业可采取的四项可行步骤来实施伦理上合理的创新：

1. 建立伦理审查标准委员会。

2. 将伦理融入产品开发流程。

3. 让不同的利益相关者参与决策制定以减轻偏见。

4. 制定明确的伦理政策和标准，以管理新兴技术的使用。

他强调，培养员工的伦理意识对于企业的长期成功至关重要。在随后的一次采访中，奥利维拉重申，“随着环境、社会和治理(ESG)改变了企业责任，AI伦理和透明度对于投资者、监管机构和消费者而言将变得不可或缺。”

文章来自：51CTO