在政策红利与市场需求的双重驱动下，企业数智化转型进入深水区，随着 DeepSeek 等大模型开源，进一步加速了这一进程的发展，为更多行业企业开展大模型私有化布局，加速孵化更贴合自身业务的AI应用创造了条件。例如我国各地央国企单位正积极引入 DeepSeek 大模型赋能政务服务，在提升办公效率、优化民生服务、强化决策能力等方面成效显著。具体来看，南京建邺区借助 DeepSeek，使政务热线工单分拣准确率达 99%；青岛市行政审批服务局的云客服，群众咨询首次应答响应速度提升超 90%；广州市从化区政务热线服务准确率达 95%。

AI大模型创新的效率提升显而易见，但随着更多行业企业私有化部署需求井喷，其也在落地 AI 应用时，遭遇算力不足、网络低效、数据安全、大模型专业人员短缺等瓶颈。第一线 DYXnet 精准把握行业脉搏，以智算网融合为战略核心，打造全栈式 AI MaaS 服务体系，为企业大模型训练、推理及智能体开发提供一站式解决方案，助力企业突破转型困局。

全栈 AI MaaS 服务，驱动智能体创新

第一线 DYXnet 构建的全栈式 AI MaaS 服务体系，覆盖 “算力供给 – 安全保障 – 模型训练 – 智能体开发” 全流程。通过统一 API 接口，聚合全球顶尖 AI 厂商的优质大模型资源，企业可一键调用多元模型能力，显著降低技术对接门槛。针对技术储备不足的企业，第一线提供标准化开发工具与专业技术指导，帮助企业定制专属 AI 智能体。同时，面向零售、金融、制造等行业，输出稳定智算服务，支持智能客服、数据分析等场景化 AI 应用落地。

创新智算互联架构，破解转型痛点

作为AI MaaS服务的底座，第一线针对于企业AI转型面临的算力、网络、安全等多方面难题，融合 SDN、网络切片、SASE 安全等前沿技术，重塑传统云网架构为智算网络，并整合母公司世纪互联 AIDC 与公有云伙伴的算力资源，打造云边端协同的多层次算力体系，为 RAG 推理、模型训练、智能体交互等智算业务提供坚实支撑，夯实企业 AI 转型基础。

网络能力迭代升级，畅通数智脉络

在网络服务层面，第一线 DYXnet 针对企业不同应用场景实现三大核心突破：

企业互联智能化：采用 “SDN+AI+DevOps” 技术对传统 VPN/SD-WAN 网络进行升级，搭配 AI 算力专线，为企业访问私域 AI 应用筑牢安全高速通道，满足算力调度与模型访问需求。

数据中心互联优化：基于远程 RDMA 技术搭建 AI-DCI 智算网络，有效解决分布式算力协同难题，确保大模型训练与数据传输的高效稳定。

多云互联协同：依托 SDN 控制平台与安全防护体系，实现企业不同云平台与私域应用的安全高速互联，助力构建灵活应用生态。

云边端算力矩阵，满足多元需求

第一线 DYXnet 构建云边端三层算力体系，精准匹配企业需求：

云侧分层协同：整合世纪互联 AIDC 与公有云资源，形成分层服务模式。AIDC 提供 48 小时极速交付的独享算力，支持企业快速搭建私域大模型训练环境；公有云则处理非敏感数据，补充公共算力。

边缘算力升级：将虚拟化边缘云升级为 GPU 算力云（AI-OCD），企业可在核心网边缘节点灵活部署 AI 推理服务，并通过专线便捷访问。

端侧安全计算：推出 DeepSeek 训推一体机，实现企业本地化模型训练与推理，保障数据隐私安全。

未来，随着 AI 技术持续演进，企业数智化转型需求将更加复杂多元。第一线 DYXnet 将深化智算网融合实践，迭代全栈式 AI MaaS 服务体系，进一步优化算力调度与网络协同能力。同时，紧跟开源大模型发展趋势，探索更多创新应用场景，帮助企业降低 AI 应用成本、提升效率，持续为企业数智化转型与行业智能化升级提供坚实动力。

文章来自：51CTO