ContextBucket 以一个托管底座同时收敛了 Agent 的三类断层——记忆随会话消失、工作文件无法跨 … Continue reading “ContextBucket：Agent 的”无限”记忆与工作区底座”
这篇文章从实际工程角度，把 Agent 为什么需要工具调用，到 Function Calling 的工作机制讲 … Continue reading “AI Agent 面试必问：工具调用与 Function Calling 到底是怎么工作的？”
在AI时代手写算法仍然是必要的我们需要理解核心思+少量实现经典范例，就像数学的微积分一样，将来你可能会通过已封 … Continue reading “AI 时代不可替代的底层思维：位运算与逻辑运算实战”
前沿 AI 治理的重点正在从“模型能不能安全回答问题”，转向“企业能不能证明一个高能力模型应该被允许上线”。 … Continue reading “前沿 AI 治理框架：四类风险、三级分级与四层防护”
当 AI 能写出 80 分的代码时，你的价值到底在哪里？ 一、焦虑是真的，但方向也清晰 这两年，程序员圈子里弥 … Continue reading “AI 时代，程序员如何打造自己的护城河？”
过去的 AI 编程，大多还停留在三个入口：编辑器补全、聊天窗口、云端 coding agent。补全很轻，错了 … Continue reading “Codex 能远控 Windows 了，程序员真正要补的是任务值班表”
Chromium 的 AI Coding 体系建立在一条底线和三大机制的精密协同之上，此外，完善的 Eval … Continue reading “深入解析 Chromium 的 AI Coding 开发体系”
过去两年，企业AI讨论的焦点几乎都围绕模型展开：选闭源还是开源、微调还是基座模型，但实践证明，真正让AI项目从 … Continue reading “88%的AI试点无法规模化？别死磕模型，编排才是关键”
当企业争相部署AI智能体时，真正的风险或许并非模型能力，而是治理能力。Gartner预测，到2027年，40% … Continue reading “40%的AI智能体项目将失败，问题不在模型，而在治理！”
Agent 越来越像一个能独立工作的数字员工。既然企业会给员工配账号、权限、审计和行为风控，那么企业也必须给 … Continue reading “从 EDR 到 ADR：Agent 安全正在进入检测响应时代”