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AI技术文章

软件测试走向智能化,行业领导者贡献凸显

Written by yinhua 2024年1月5日
软件测试走向智能化,行业领导者贡献凸显

软件测试走向智能化是目前的大趋势,利用人工智能(AI)、机器学习(ML)等技术,使软件测试过程实现自动化、智能 … Continue reading “软件测试走向智能化,行业领导者贡献凸显”

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AI技术文章

2023年数据中心年度盘点

Written by yinhua 2024年1月5日
2023年数据中心年度盘点

如果说2023年数据中心行业有一个首要主题,那就是数据中心无论从字面上还是象征意义上都达到了新的高度。 如果说 … Continue reading “2023年数据中心年度盘点”

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Y Combinator 2024 年关注 20 个创业领域

Written by yinhua 2024年1月3日
Y Combinator 2024 年关注 20 个创业领域

AI 很可能是技术史上的分水岭,其出现之前和之后世界看起来完全不同。我们对将 AI 应用于任何细分领域(药物发 … Continue reading “Y Combinator 2024 年关注 20 个创业领域”

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微软OpenAI决裂/Stability AI倒闭,新架构终结Transformer?福布斯2024年AI十大终极预测

Written by yinhua 2023年12月29日
微软OpenAI决裂/Stability AI倒闭,新架构终结Transformer?福布斯2024年AI十大终极预测

近日,福布斯发布了2024年的10大AI预测,Stability AI将会倒闭?微软和OpenAI也将分道扬镳 … Continue reading “微软OpenAI决裂/Stability AI倒闭,新架构终结Transformer?福布斯2024年AI十大终极预测”

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谁能撼动Transformer统治地位?Mamba作者谈LLM未来架构

Written by yinhua 2023年12月29日
谁能撼动Transformer统治地位?Mamba作者谈LLM未来架构

在最近的一次采访中,来自艾伦人工智能研究所( AI2)的机器学习研究员 Nathan Lambert 与 Ma … Continue reading “谁能撼动Transformer统治地位?Mamba作者谈LLM未来架构”

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Pika 1.0彻底颠覆动画行业!梦工厂创始人预测3年内动画成本降至1/10

Written by yinhua 2023年12月29日
Pika 1.0彻底颠覆动画行业!梦工厂创始人预测3年内动画成本降至1/10

梦工厂创始人断言:3年内动画行业将彻底变天,成本下降90%。而Pika1.0的发布,预示着这一天将很快来临。 … Continue reading “Pika 1.0彻底颠覆动画行业!梦工厂创始人预测3年内动画成本降至1/10”

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字节具身智能新成果:用大规模视频数据训练GR-1,复杂任务轻松应对

Written by yinhua 2023年12月29日
字节具身智能新成果:用大规模视频数据训练GR-1,复杂任务轻松应对

在最新的研究中,ByteDance Research 团队提出 GR-1,首次证明了通过大规模的视频生成式预训 … Continue reading “字节具身智能新成果:用大规模视频数据训练GR-1,复杂任务轻松应对”

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Java开发人员在使用自动内存管理时需要注意的方面

Written by yinhua 2023年12月28日
Java开发人员在使用自动内存管理时需要注意的方面

自动内存管理是Java语言的一项重要特性,极大地简化了开发人员的内存管理工作。然而,开发人员在使用自动内存管理 … Continue reading “Java开发人员在使用自动内存管理时需要注意的方面”

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大模型被偷家!CNN搞多模态不弱于Transfromer(腾讯&港中文)

Written by yinhua 2023年12月28日2023年12月28日
大模型被偷家!CNN搞多模态不弱于Transfromer(腾讯&港中文)

在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代,大核CNN又“杀了回来”,成为了一匹新的黑马。 本文经自 … Continue reading “大模型被偷家!CNN搞多模态不弱于Transfromer(腾讯&港中文)”

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ocr识别原理和场景应用浅析

Written by yinhua 2023年12月26日
ocr识别原理和场景应用浅析

近些年来得益于AI技术的井喷式发展,OCR进入新的发展纪元,本篇主要介绍目前OCR的主流实现方案和评估指标。 … Continue reading “ocr识别原理和场景应用浅析”

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