在深度学习领域，标量、向量、矩阵和张量是不可或缺的基本概念。本文将简要介绍这些数学基础，帮助读者更好地理解它们 … Continue reading “一文详解深度学习中的标量、向量、矩阵、张量”
本文将归纳对比LLM定制开发常用的六种基本策略，包括提示工程、解码策略、RAG、代理、微调和RLHF。 &nb … Continue reading “六种LLM定制开发基本策略：提示工程、解码策略、RAG、代理、微调和RLHF”
深度学习三巨头之一、被称为AI教父的Hinton教授在最新演讲中指出，技术的发展速度远远超出了他的预期，如果再 … Continue reading “LeCun：对人工智能末日的担忧被夸大了，Meta正在构建超级智能助手”
深度学习实践者都知道,在训练神经网络时,正确设置学习率是使模型达到良好性能的关键因素之一。学习率通常会在训练过 … Continue reading “深度学习中的学习率调度:循环学习率、SGDR、1cycle 等方法介绍及实践策略研究”
毫无疑问，你可能已经听说过 CUDA，并且知道它与 NVIDIA GPU 有关。但你可能对 CUDA 的确切含 … Continue reading “为什么 CUDA 对深度学习至关重要 ？”