本文来分享开发 AI 应用必备的 js 工具库,帮助你更好地迎接 AI 时代的前端开发浪潮。

本文来分享开发 AI 应用必备的 js 工具库,帮助你更好地迎接 AI 时代的前端开发浪潮。

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UI 组件库

Ant Design X

Ant Design X 是遵循 Ant Design 设计体系的一个 React UI 库,用于构建由 AI 驱动的界面,一键接入智能对话组件与 API 服务。目前,提供了 13 个用于 AI 应用开发的组件,可以满足很多 AI 场景。

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Github:https://github.com/ant-design/x

LangUI

LangUI 以 Tailwind CSS 为基础,提供了超过 60 个针对 AI 和 GPT 项目的免费组件。它不需要安装,只需要在组件文档中复制需要的组件的代码,并粘贴到项目中即可。

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Github:https://github.com/LangbaseInc/langui

SDK

AI SDK

AI SDK 是一个由 Vercel 推出的 TypeScript 工具包,旨在帮助开发人员使用 React、Next.js、Vue、Svelte、Node.js 等技术构建 AI 驱动的应用。SDK 内置了很多 AI 模型的适配器。目前,AI SDK 的周下载量达到了 56w+。

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Github:https://github.com/vercel/ai

One API

通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型,支持 Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini、智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360 智脑以及腾讯混元,可用于二次分发管理 key,仅单可执行文件,已打包好 Docker 镜像,一键部署,开箱即用。

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Github:https://github.com/songquanpeng/one-api

OpenAI SDK

为 TypeScript 或 JavaScript 提供了方便访问 OpenAI REST API 的途径。目前,OpenAI SDK的周下载量达到了 250w+。

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env['OPENAI_API_KEY'],
});

async function main() {
  const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'gpt-4o',
  });
}

main();
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Github:https://github.com/openai/openai-node

Google AI SDK

Google AI JavaScript SDK 是 JavaScript 开发人员使用 Gemini API 进行开发的最便捷方式。Gemini API 允许访问由 Google DeepMind 创建的 Gemini 模型。

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "Does this look store-bought or homemade?";
const image = {
  inlineData: {
    data: Buffer.from(fs.readFileSync("cookie.png")).toString("base64"),
    mimeType: "image/png",
  },
};

const result = await model.generateContent([prompt, image]);
console.log(result.response.text());
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Github:https://github.com/google-gemini/generative-ai-js

AI 框架

Mastra

Mastra 是一个专注于构建 AI 应用的 TypeScript 框架,旨在帮助开发者快速构建 AI 应用和功能。它提供了一系列基础组件,包括工作流、代理、检索增强型生成(RAG)、集成、同步和评估(evals)。这些组件使得开发者能够轻松地集成和管理 AI 模型,同时构建复杂的工作流和代理系统。

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文章来自:51CTO

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作者 yinhua

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