Ollama—— 这是一个专为本地部署优化的 AI 模型。Ollama 在模型大小、性能和部署灵活性等方面都有非凡的表现，与传统云端部署相比，它可以轻松运行在普通的台式电脑或笔记本电脑上。这无疑是 AI 大模型的一次重大突破！
接下来，让我们一起来了解Ollama的更多细节：Windows基于Ollama部署本地AI大模型
一、大模型工具Ollama介绍
- 官网地址：https://www.ollama.com/
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- Ollama是一个用于部署和运行各种开源大模型的工具；
- Ollama它能够帮助用户快速在本地运行各种大模型，极大地简化了大模型在本地运行的过程；
- 用户通过执行几条命令就能在本地运行开源大模型，如Llama 2等；
- 综上，Ollama是一个大模型部署运行工具，在该工具里面可以部署运行各种大模型，方便开发者在本地搭建一套大模型运行环境；
二、Ollama工具下载
下载地址：https://ollama.com/download
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注意：Ollama的运行会受到所使用模型大小的影响
- 例如：运行一个7 B（70亿参数）的模型至少需要8GB的可用内存(RAM)，而运行一个13 B（130亿参数）的模型需要16GB的内存，33 B（330亿参数）的模型需要32GB的内存；
- 需要考虑有足够的磁盘空间，大模型的文件大小可能比较大，建议至少为Ollama和其模型预留50GB的磁盘空间；
- 性能较高的CPU可以提供更好的运算速度和效率，多核处理器能够更好地处理并行任务，选择具有足够核心数的CPU；
- 显卡(GPU)：Ollama支持纯CPU运行，但如果电脑配备了NVIDIA GPU，可以利用GPU进行加速，提高模型的运行速度和性能；
三、Ollama工具安装
点击OllamaSetup.exe安装：
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按照提示2步即可：
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安装完成后测试：ollama –version。
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四、Ollama工具拉取大模型运行。
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Ollama拉取运行。
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Windows查看大模型端口：
netstat -ano | findstr 11434。
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默认Ollama API会监听11434端口，可以使用命令进行查看。
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成功！！！
Ollama 的出现为我们带来了全新的AI应用可能性。凭借其出色的本地部署能力和广泛的AI功能，Ollama 必将成为开发者和普通用户的最爱。
文章来自：51CTO
